​​DeepSeek是中国AI领域的一匹黑马，凭借开源、低成本和高性能的颠覆性技术，仅用两年便跻身全球顶尖大模型阵营。其核心亮点在于：创始团队来自量化金融巨头幻方量化，以数学思维重构AI底层逻辑；训练成本仅为行业巨头的5%，却实现与GPT-4o媲美的性能；开源策略引发全球生态革命，被Meta首席科学家誉为“重新定义游戏规则”。​​

DeepSeek的故事始于2023年杭州的一间共享办公室。创始人梁文锋带领幻方量化的技术团队，以“探索AI无人区”为使命成立深度求索公司。团队初期仅有数十人，却凭借量化交易积累的算法经验，选择从数学本质突破算力限制。2024年发布的DeepSeek-V3模型仅用557万美元训练成本，性能直逼耗资1亿美元的GPT-4o，其创新的稀疏激活混合专家架构（MoE）和低精度训练技术，将推理效率提升40%。

这家公司的崛起充满理想主义色彩。创始团队承诺十年不套现，将90%利润投入基础研究，并全面开源模型代码。2024年底开源的DeepSeek-V3在GitHub获万星关注，中国企业首次主导全球AI技术标准。开源策略直接引发行业地震：比亚迪用其模型将智能驾驶硬件成本降低70%，恒瑞医药缩短新药研发周期40%。这种“技术普惠”理念甚至影响美国政策，特朗普签署行政令称其“敲响产业警钟”。

DeepSeek的生态布局暗藏东方智慧。通过与中国云计算厂商合作，模型调用成本降至1元/百万Tokens，中小企业可零门槛使用顶尖AI。2025年初，其APP同时登顶中美下载榜，服务器因流量暴增瘫痪三次。华尔街日报分析称，这种“用算法击穿算力高墙”的模式，本质是中国在芯片封锁下的极限创新。

​​若要用一个词总结DeepSeek，或许是“技术理想主义的胜利”。当全球AI陷入烧钱竞赛时，这群中国工程师用数学公式证明：创新不在于资源堆砌，而在于对本质的深度求索。​​