‌智能制造依托四大关键技术实现高效生产：工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）、数字孪生（Digital Twin）和云计算。‌ 这些技术协同优化制造流程，提升自动化与决策精准度，成为现代工业转型的核心驱动力。

1. ‌工业物联网（IIoT）‌
   通过传感器、设备联网实时采集生产数据，实现设备状态监控与预测性维护。例如，工厂机床的振动数据可提前预警故障，减少停机损失。

2. ‌人工智能（AI）‌
   AI算法分析海量数据，辅助质量检测、工艺优化等场景。深度学习模型能识别产品缺陷，准确率超人工检测，同时自主调整参数提升良品率。

3. ‌数字孪生（Digital Twin）‌
   虚拟模型同步映射物理产线，模拟测试生产方案。汽车厂商通过孪生体调试机器人动作，将新车型投产周期缩短30%以上。

4. ‌云计算‌
   提供弹性算力与协同平台，支持跨地域数据共享。供应链各环节通过云端同步库存与订单信息，实现全球资源动态调配。

智能制造技术正从单点应用向全链路融合演进，企业需结合自身需求分阶段部署，优先解决高价值环节的痛点，逐步构建智能化生态。