​​美国确实有DeepSeek的技术部署和应用，但存在复杂的两面性：一方面，包括微软、英伟达、亚马逊在内的科技巨头已将其模型集成到自身平台；另一方面，美国政府机构以安全为由对其采取限制措施。​​

1. ​​企业级合作广泛​​
   美国科技公司对DeepSeek-R1模型的采用尤为积极。英伟达将其作为NVIDIA NIM微服务的一部分，提供高性能推理支持；微软通过Azure和GitHub部署该模型，开发者可在Windows生态中直接调用；亚马逊则将其接入AWS的Bedrock和SageMaker平台，强调其“高性价比”。初创公司如Perplexity甚至将DeepSeek与GPT-4并列，称其成本仅为后者的1/10且性能相当。

2. ​​政府审查与禁令​​
   美国联邦机构（如国防部、NASA）明确禁止使用DeepSeek，海军更以“数据安全风险”为由要求员工卸载相关应用。国会和商务部对其技术来源展开调查，质疑其是否使用受限制的美国芯片或通过数据蒸馏“复制”其他模型。

3. ​​技术竞争力驱动市场​​
   DeepSeek以557万美元的低训练成本实现接近GPT-4的效果，成为美国企业降低AI支出的热门选择。其开源策略进一步加速了技术扩散，例如云端服务商Baseten通过提供轻量化版本吸引中小企业，推动自身估值增长至8.25亿美元。

​​总结​​：DeepSeek在美国呈现“企业热、政府冷”的态势，技术优势与地缘博弈交织。用户需权衡效率与合规风险，而企业合作案例证明其实际价值已获市场认可。