​​DeepSeek目前不支持直接上传图片进行解析，但可通过OCR工具提取文字或结合第三方视觉API间接实现图片内容处理。​​ 其核心限制源于模型设计以纯文本交互为主，网页版虽支持截图上传，但依赖前端OCR技术转换文本后调用模型，而API暂未开放视觉功能。

1. ​​功能限制与技术原因​​
   DeepSeek-V3作为纯文本模型，未集成多模态能力，无法直接理解图像像素数据。网页版通过内置OCR将图片转为文字输入，而API层未开放此功能，导致接口调用时仅支持文本参数。若需处理图片，需先通过Tesseract、PaddleOCR等工具提取文字，再输入模型分析。

2. ​​临时解决方案​​

   • ​​手动描述图片内容​​：用文字详细描述图像中的信息（如“一张显示折线图的截图，横轴为时间，纵轴为销售额”），模型可基于文本推理。
   • ​​多工具协作​​：结合GPT-4V等视觉API解析图片，再将结果输入DeepSeek进行二次处理。例如，先用计算机视觉API识别图中物体，再用DeepSeek生成描述报告。

3. ​​未来可能性​​
   官方可能推出类似GPT-4V的多模态版本（如DeepSeek-VL），届时将支持直接上传图片。建议关注更新公告，或通过社区反馈需求加速功能迭代。

若需高效处理图片内容，现阶段推荐“OCR+文本描述”组合方案，既规避技术限制，又能利用模型强大的文本分析能力。对于复杂图像，优先选择专业视觉工具预处理。