在本地部署DeepSeek需满足硬件（如NVIDIA显卡+8GB显存）、软件（Python 3.8+、Docker）及网络条件，通过Ollama或原生安装包实现一键部署，支持4K上下文推理与GPU加速。
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环境准备
确保设备配备NVIDIA显卡（显存≥8GB）并预留20GB磁盘空间，安装Python 3.8+和Docker。Linux系统推荐Ubuntu 20.04，Windows需启用管理员权限。 -
安装与配置
- Ollama方案：下载Ollama安装包并运行，创建
Modelfile定义模型参数（如temperature 0.7）。执行ollama create命令自动下载模型。 - 原生部署：通过Git克隆代码库，安装依赖后下载预训练模型至指定目录，修改
config.yaml中的device（CPU/GPU）和端口配置。
- Ollama方案：下载Ollama安装包并运行，创建
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启动与测试
运行docker-compose up -d或python run.py启动服务，访问http://localhost:8080验证。启用Redis缓存或GPU加速可提升性能，日志文件定位常见问题如端口冲突。
提示：定期备份模型数据，集群部署需结合Kubernetes。
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