‌AI的英文全称是"Artificial Intelligence"，中文译为"人工智能"。‌ 其核心在于‌模仿人类智能‌，通过‌算法学习‌和‌数据分析‌实现‌自主决策‌与‌问题解决‌，广泛应用于‌医疗、金融、交通‌等领域。以下是关键要点解析：

1. ‌词源构成‌

   • "Artificial"意为"人造的"，强调技术创造属性
   • "Intelligence"指"智能"，涵盖‌推理、学习、感知‌等能力
   • 1956年达特茅斯会议首次正式使用该术语

2. ‌技术分层‌

   • ‌弱人工智能（Narrow AI）‌：专精单一任务（如人脸识别）
   • ‌强人工智能（AGI）‌：拟人化全能思维（尚未实现）
   • ‌超级智能（ASI）‌：超越人类认知的理论形态

3. ‌核心特征‌

   • ‌机器学习‌：通过数据训练改进算法
   • ‌自然语言处理‌：理解并生成人类语言
   • ‌计算机视觉‌：图像/视频识别与分析

当前AI技术仍处于‌弱人工智能阶段‌，但已显著提升社会效率。理解其英文全称有助于把握‌"人造模拟智能"‌的本质特征，为后续技术探索建立认知基础。