人工智能自1956年达特茅斯会议首次提出以来，经历了从符号主义到连接主义，再到现代深度学习的多个阶段。以下是其发展历程中的关键节点：

1. 1956年：达特茅斯会议

人工智能的诞生可追溯到1956年夏天，美国达特茅斯学院举办的首届人工智能研讨会。会议上，约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”（Artificial Intelligence）一词，并将其定义为“使机器表现出智能的研究领域”。这一术语的提出标志着人工智能学科的正式确立。

2. 1960年代：符号主义AI的兴起

符号主义AI阶段以逻辑推理和知识表示为核心。明斯基和麦卡锡在麻省理工学院创建了世界上第一个人工智能实验室（MIT AI Lab），推动了自动定理证明、专家系统等技术的研发。

3. 1980年代：连接主义AI的复苏

受限于符号主义AI在处理复杂问题上的能力，连接主义AI（基于神经网络）重新受到关注。这一阶段，反向传播算法的提出使神经网络训练成为可能，为后续深度学习的发展奠定了基础。

4. 2010年代：深度学习的突破

深度学习的兴起标志着人工智能进入高速发展阶段。以2012年AlexNet在图像识别领域的突破为起点，深度学习技术迅速应用于语音识别、自然语言处理和计算机视觉等领域。这一阶段，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石成为标志性事件。

5. 2020年代：生成式AI的崛起

近年来，生成式人工智能（如GPT-3和ChatGPT）成为新的技术热点。这些模型通过大规模数据训练，能够生成文本、图像甚至音乐等，极大拓宽了人工智能的应用边界。

总结

人工智能从达特茅斯会议起步，经历了符号主义、连接主义到深度学习的发展阶段，如今已广泛应用于多个领域，并不断推动科技进步和社会变革。未来，随着生成式AI和量子计算的进一步发展，人工智能将迎来更多可能性。