AI Agent通常指具备自主感知、决策和执行能力的智能系统，其核心特点如下：

1. 定义与核心功能

   AI Agent通过感知环境、分析信息并执行动作实现特定目标，类似人类的智能行为。其核心包括环境感知、决策制定和自主行动三个要素。

2. 技术基础

   以大语言模型（如GPT系列）为驱动，结合机器学习、深度学习等技术，实现自主理解、规划及工具调用能力。例如，自动驾驶汽车利用传感器感知环境并执行驾驶决策。

3. 应用场景

   广泛应用于智能家居、客户服务、数据分析、自动驾驶等领域。例如，智能助手通过语音交互完成任务，自动驾驶系统根据路况实时调整行驶策略。

4. 发展历程

   早期智能体多用于游戏和仿真场景（如2016-2018年OpenAI强化学习项目），而大模型技术推动其从概念走向实际应用。

总结 ：AI Agent是人工智能领域的重要概念，通过集成大模型与自主决策能力，实现从简单程序到复杂系统的跨越，正在改变各行各业的运作方式。