生物建立数学模型的步骤主要包括以下几个关键环节：

1. 提出问题：明确需要解决的生物学问题，这通常源于对生物现象的观察或实验结果的分析。

2. 理论分析：基于生物学原理和已有的知识，对问题进行理论分析，确定影响问题的主要因素，并构建描述这些因素之间关系的数学表达式。

3. 模型假设：为了简化问题，需要做出合理的假设，忽略次要因素，突出主要矛盾。这些假设是模型的基础，决定了模型的适用范围和准确性。

4. 模型构建：根据理论分析和假设，选择合适的数学工具（如微分方程、概率模型、统计模型等）来构建模型。这个过程需要数学和生物学知识的结合。

5. 参数估计：模型中的参数通常需要通过实验数据来估计。这可能涉及数据拟合、统计推断等方法，以确保模型能够准确描述生物学现象。

6. 模型验证：通过将模型预测的结果与实验数据进行比较，验证模型的准确性和可靠性。如果预测结果与实验数据不符，可能需要调整模型或重新估计参数。

7. 模型应用：一旦模型得到验证，就可以用于预测、优化或解释生物学现象。这可能包括模拟生物系统的动态行为、优化实验设计或提供生物学机制的见解。

8. 模型更新：随着新数据的获取或新知识的出现，模型可能需要进行更新或改进，以保持其准确性和相关性。

通过这些步骤，生物学家能够将复杂的生物现象转化为可分析、可预测的数学模型，从而推动生物学研究的发展和应用。