‌AI法学是研究人工智能技术发展带来的法律问题及其解决方案的新兴交叉学科，核心聚焦算法合规、数据权属、责任认定三大领域。‌

1. ‌算法合规性监管‌
   各国立法机构正逐步建立AI算法透明度规则，要求高风险场景（如金融信贷、司法量刑）的算法系统必须通过可解释性测试，避免“黑箱歧视”。欧盟《人工智能法案》将算法分为禁止、高风险、有限风险等级别实施分级管控。

2. ‌数据权属争议破解‌
   AI训练涉及的版权数据使用引发大量纠纷，现行法律通过“合理使用”原则平衡创作者权益与技术发展。中国《生成式AI服务管理办法》明确训练数据需合法来源，而美国部分判例支持数据挖掘属于转换性使用。

3. ‌责任主体界定革新‌
   自动驾驶、医疗诊断等场景中的AI决策失误责任难以追溯，德国率先提出“电子人格”概念，中国司法实践则倾向追究开发者的产品缺陷责任，同时要求AI系统保留决策日志以供追溯。

随着AI渗透社会生活，未来立法或将涵盖AI伦理审查、跨境数据流通等新议题，法律体系需持续动态适配技术迭代速度。