用AI合成照片的核心方法是使用生成对抗网络（GAN）、扩散模型等AI技术，通过输入文本描述或参考图像，自动生成逼真或创意合成照片。关键亮点包括： 无需专业设计技能、支持多风格转换、可批量生成高清图像。
- 选择工具：主流AI合成工具如MidJourney、DALL·E 3、Stable Diffusion，不同工具擅长不同场景。例如，DALL·E 3适合根据文字生成图像，而Stable Diffusion支持本地部署和细节调整。
- 输入指令：用清晰的关键词描述需求，比如“未来感赛博朋克城市夜景”或“写实风格的猫咪戴墨镜”。部分工具支持上传参考图辅助生成。
- 调整参数：修改分辨率、艺术风格（油画/像素风）、光照等参数，优化输出效果。扩散模型可通过迭代次数控制细节精度。
- 后期处理：用Photoshop或AI修图工具（如Adobe Firefly）消除瑕疵，或通过超分辨率技术提升画质。
AI合成照片已广泛应用于广告、游戏原画等领域，但需注意版权和伦理问题。尝试结合多个工具，探索更高效的创作流程。
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