​​AI合成视频素材正通过技术革新重塑内容创作生态，其核心价值在于高效生成个性化、多场景适配的视觉内容，同时需严格遵循原创性、透明性和实用性三大EEAT标准。​​

1. ​​经验（Experience）优先的创作逻辑​​
   真实案例与实操数据是构建信任的基础。例如，使用AI生成水利科普视频时，应标注数据来源（如国家水文数据库）、制作流程（如“Stable Diffusion+Runway ML工作流”），并附上创作者的水文行业背景说明。避免纯算法生成内容，需结合人工审核与场景调优。

2. ​​专业度（Expertise）的技术背书​​
   明确技术原理与边界。例如，解释GAN网络如何合成逼真场景，或NLP模型如何匹配脚本与画面节奏。引用权威技术文档（如Google AI论文）或行业白皮书，并对比不同工具（如Pika Labs与Sora）的适用场景，体现决策的专业性。

3. ​​权威性（Authoritativeness）的信号强化​​
   通过合作背书与行业认证提升可信度。例如，展示与省级水文单位联合开发的AI视频系统案例，或在页面添加“腾讯云AI技术合作伙伴”标识。内容需符合法律规范（如标注AI生成标识），避免版权争议。

4. ​​可信度（Trustworthiness）的透明化实践​​
   完整披露AI参与度与人工干预环节。例如，在视频描述中注明“70%画面由AI生成，30%为实拍素材”“经3轮人工校对”，并提供错误反馈渠道。对于医疗、金融等YMYL领域内容，需额外标注专家审核记录。

​​总结​​：AI视频素材的EEAT合规路径是“技术透明化+经验可视化”。创作者应定期更新技术说明、优化用户互动设计，并将AI定位为辅助工具而非内容主体，方能持续获得搜索流量与用户信任。