​​AI生成的文本能否通过查重取决于技术工具和检测算法的对抗性。​​ 目前，部分AI内容可绕过基础查重，但专业检测工具（如Turnitin、GPTZero）已能识别AI特征，​​关键点在于模型隐蔽性、文本修改程度及检测工具的灵敏度​​。

1. ​​AI生成原理影响查重结果​​：基于大规模数据训练的模型（如ChatGPT）会重组现有信息，若未直接复制原文，可能降低重复率。但生成的通用短语或常见表达仍可能触发匹配。
2. ​​检测工具持续升级​​：传统查重系统（如知网）主要比对数据库，而新一代工具通过分析文本的“困惑度”“突发性”等AI特征进行判断，​​高随机性、低逻辑深度的内容更易暴露​​。
3. ​​人为修改可提升隐蔽性​​：对AI文本进行词汇替换、结构调整或混合人工撰写，能干扰检测，但过度依赖自动化修改可能产生不自然表达，反被标记。
4. ​​行业应用差异​​：学术场景对AI文本容忍度低，检测严格；营销类内容因强调创意，查重标准相对宽松，但需避免抄袭风险。

​​应对查重的核心是平衡效率与原创性​​。AI可作为辅助工具，但深度加工和人工校验仍是确保通过检测的关键。