从图片中提取文字，主要依赖于OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。OCR技术可以将图片中的文字转化为可编辑的文本格式，广泛应用于文档数字化、信息提取等场景。以下是几种常见的图片文字提取方法及其特点：

1. 在线OCR工具

• 便捷性：无需安装软件，通过网页即可使用。
• 推荐工具：
  • 在线文字识别转换工具：支持中文、英文等多种语言，可保留原始格式。
  • 白描网页版：支持简体中文、繁体中文、英文、韩文、日文等语言，识别准确率高。

2. PC端OCR软件

• 功能丰富：适合处理大量图片或需要特定功能的用户。
• 推荐工具：
  • 福昕PDF编辑器：集OCR、PDF编辑于一体，支持批量处理图片。
  • 迅捷OCR文字识别软件：界面简洁，操作方便，适合日常使用。

3. 移动端OCR应用

• 随时随地：方便用户在手机或平板上快速提取文字。
• 推荐工具：
  • 全能图片转文字：支持拍照识别，适合快速处理图片。
  • Text Grabber：支持多语言识别，并提供翻译功能。

4. 开源OCR方案

• 灵活性：适合开发者或需要定制功能的用户。
• 推荐方案：
  • Tesseract OCR：由Google支持的开源OCR引擎，支持多种语言，可进行二次开发。
  • OCRopus：适合大规模图片处理，但需要一定的技术背景。

总结与提示

无论选择哪种方法，确保图片清晰、文字对比度高是提高识别准确率的关键。对于批量处理，建议使用PC端工具；而对于快速需求，移动端或在线工具更加方便。如果需要进一步开发，开源方案是不错的选择。