在渲染任务中，GPU凭借并行计算能力显著提升速度，尤其适合实时渲染和大规模简单计算；而CPU则以高精度和复杂逻辑处理见长，是离线渲染和专业级项目的首选。两者的核心差异源于架构设计：GPU拥有数千个小内核，擅长同时处理海量数据；CPU则依赖少量高性能核心，专注于复杂任务的深度运算。
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速度与效率
GPU的渲染速度通常比CPU快10倍至100倍，尤其在游戏开发、虚拟现实等实时场景中表现突出。例如，NVIDIA RTX显卡的专用光线追踪硬件可加速逼真图像生成。而CPU在需要逐帧精细计算的任务（如电影特效）中更稳定，但耗时较长。 -
精度与复杂度
CPU在几何处理、全局照明等需要高精度的领域优势明显，能处理超大型场景和复杂材质。例如，皮克斯动画电影依赖CPU渲染确保细节完美。GPU则可能因内存限制（如24GB VRAM）在超高清纹理或复杂场景中遇到瓶颈。 -
成本与适用性
中低预算用户更适合GPU方案，如Blender Cycles等渲染器能通过消费级显卡实现高效输出。而专业工作室可能选择多核CPU（如AMD Threadripper）搭配高内存配置，以支持长时间高负荷运算。 -
混合渲染趋势
现代软件如V-Ray已支持CPU+GPU协同工作，结合两者优势：GPU加速初稿渲染，CPU优化最终输出质量。这种模式正成为建筑可视化、工业设计等领域的新标准。
总结：选择GPU或CPU取决于项目需求。追求速度选GPU，注重质量选CPU，而混合方案能平衡效率与精度。未来随着技术发展，两者的界限可能进一步模糊。
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