​​核医学人才培养面临严峻挑战，突出表现为人才缺口大、培养周期长、教育资源分布不均三大痛点，但人工智能技术革新与政策支持正为行业注入新活力。​​

当前我国核医学从业人员仅约9000人，其中医生不足半数，远低于发达国家水平。苏州大学作为全国唯一开设核医学本科的院校，难以满足“一县一科”政策目标下的人才需求。​​培养一名合格核医学医生需10年以上​​，且现有人员多从放射科转岗，专业基础薄弱。高端设备依赖进口、放射性药物研发滞后等问题进一步制约人才培养效率。

分点论述：

1. ​​结构性短缺与培养瓶颈​​
   核医学涉及物理、化学、医学等多学科交叉，但高校专业设置单一，临床实践资源匮乏。技师规范化培训体系尚未健全，导致人才技能断层。中西部地区医疗资源不足，加剧地域分布失衡。

2. ​​技术革新重塑培养模式​​
   人工智能虚拟仿真技术突破设备操作限制，为学生提供PET-CT等高端设备的“无辐射实践”。深度学习算法可分析学生兴趣与能力短板，推送个性化学习方案，显著提升教学效率。

3. ​​政策与产业协同破局​​
   《医用同位素中长期发展规》明确将核医学纳入县域医疗建设，倒逼人才培养提速。校企合作通过“订单班”缩短培养周期，而放射性药物国产化进程降低临床教学成本。

未来需构建“高校-医院-企业”三级培养网络，通过AI辅助教学填补基层师资缺口，同时优化职业晋升通道以提升人才留存率。核医学的爆发式增长已箭在弦上，唯有系统性破解人才困局，才能释放行业潜力。