计算机科学与技术专业具有一定难度，但同时也非常有吸引力。对于一些热爱计算机科学、具备一定逻辑思维能力、愿意投入时间和精力去学习和钻研的人来说，是有很大可能跨越困难并取得成绩的。可以从以下角度来具体看其难度方面：
学习方面
课程难度 ：专业课程涵盖广泛且知识深度较深。基础课程如数据结构、算法等需要较强的逻辑思维和数学能力，后续课程像操作系统、计算机网络、数据库原理等也极具挑战性。例如，在操作系统课程中，需要深入理解进程与线程的概念、内存管理、文件系统等知识，这涉及到计算机硬件与软件的协同工作，学习起来较为复杂。
编程技能要求高 ：编程是计算机科学与技术专业的核心技能，不仅需要掌握编程语言（如 C++、Java、Python 等）的语法与用法，还要能够编写出高质量、可读性强、运行效率高的代码。同时，调试代码也是一个难点，需要耐心和细心地找出隐藏的逻辑错误和性能瓶颈，这在实际开发项目中会耗费大量时间和精力。
理论与实践结合紧密 ：不仅要学习计算机科学的理论知识，还需要将其应用到实际的项目开发和工程实践中。例如，开发一款软件产品，需要综合运用软件工程的方法、设计模式、系统架构等相关知识，从需求分析到系统设计、编码实现、测试和维护，整个流程都要求学生具备扎实的理论基础和实践能力。
持续学习压力大 ：技术更新迭代迅速，新的编程语言、框架、工具和算法不断涌现。学生需要始终保持学习的动力和热情，及时跟上技术发展的步伐，否则很容易被行业所淘汰。例如，近年来大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术领域发展迅猛，从业人员需要不断学习和掌握这些领域的新知识和技能。
就业方面
竞争激烈 ：计算机相关行业的就业市场对专业人才需求量大，但竞争也非常激烈。众多高校开设计算机科学与技术专业，每年毕业生众多，企业对求职者的要求也水涨船高。除了需要具备专业知识和技能外，还要求求职者有过硬的项目经验、良好的团队协作能力和沟通能力等综合素质。
岗位适配 ：该专业毕业生就业方向广泛，但不同岗位对技能和知识的要求差异较大，需要根据自身兴趣和能力精准定位适合自己的岗位。例如，如果想要从事后端开发工作，就需要深入学习服务器端的相关技术；如果想从事人工智能方向的工作，就需要对机器学习、深度学习算法等有较深的理解和实践。
职业发展路径复杂 ：职业发展路径较为多样化，既可以选择从技术路线逐步晋升为高级工程师、技术架构师、技术总监等岗位，也可以选择向管理路线发展，成为一名项目经理、部门经理等。不同的发展路径需要不同的能力储备和规划，需要学生在学习和工作中提前思考和规划自己的职业发展方向。