在Python中查找文件可以通过多种方法实现，​​关键方法包括使用os.walk()递归遍历目录、glob模块匹配文件名模式、pathlib的面向对象操作​​，以及结合正则表达式精准定位内容。这些方法适用于不同场景，从简单文件名匹配到复杂内容检索均能高效完成。

1. ​​基础路径检查与目录遍历​​
   使用os.path.exists()快速验证文件是否存在，os.listdir()列出目录内容。对于递归搜索，os.walk()可遍历所有子目录，返回文件路径三元组（根目录、子目录列表、文件列表），适合批量处理嵌套文件夹。

2. ​​通配符匹配与glob模块​​
   glob.glob()支持*和?等通配符，例如*.txt匹配所有文本文件。设置recursive=True可搜索子目录，如glob.glob('**/*.py', recursive=True)查找全部Python脚本。

3. ​​现代化路径处理：pathlib​​
   Python 3.4+推荐使用Path对象，其glob()和rglob()方法简化路径操作。例如Path('D:/').rglob('*.pdf')可递归定位所有PDF文件，代码更易读且跨平台兼容。

4. ​​内容关键词检索​​
   结合re模块和文件读取，可扫描文件内容。例如用正则表达式re.compile(r'import')匹配含特定关键词的文件，注意处理编码异常（如errors='ignore'）以提升鲁棒性。

5. ​​错误处理与性能优化​​
   添加try-except块捕获权限或路径错误，避免程序中断。对大目录搜索时，限制递归深度或使用多线程加速，例如通过concurrent.futures并行处理子目录。

掌握这些方法后，可轻松应对文件管理需求，如备份特定类型文件或清理临时文件。建议根据实际场景选择工具——简单匹配用glob，复杂操作用pathlib，内容检索结合os与re模块。定期练习可进一步熟悉各方法差异，提升编码效率。