统计学简答题题库及答案涵盖了描述统计学、推断统计学、总体与样本、普查与抽样调查等核心概念及方法，同时涉及统计调查方案设计、分组原则、统计图表应用等关键内容，帮助系统掌握知识点。

1. ​​描述统计学与推断统计学​​：描述统计学是通过数据收集、整理、展示和描述性分析找出数据基本规律，包括研究数据特征；推断统计学则是利用样本数据推断总体特征，包含参数估计和假设检验。
2. ​​总体与样本​​：总体是研究对象的全体集合，样本是从总体中抽出的部分个体，总体单位数用N表示，样本容量记为n。
3. ​​普查与抽样调查​​：普查是为研究目的组织的全面调查，具有周期性、统一时间、高规范化及有限应用的特点；抽样调查则是通过随机抽取部分单位并通过其结果推断总体，具备经济性、时效性、广泛适应性和高准确性。
4. ​​统计调查方案​​：统计调查是调查前设计的纲领性文件，内容应涵盖调查目的、对象与单位、项目设计、问卷表格、时间安排、执行组织和报告撰写等关键步骤。
5. ​​统计分组​​：统计分组是根据研究目的和数据性质，将数据分为不同组别的方法，需遵从目的性、互斥性和完备性原则，采用等距分组、不等距分组等方法，确保分组科学且数据无遗漏。
6. ​​统计图表的运用​​：包括频数分布表、箱线图、茎叶图等，通过不同图表清晰展示数据的分布和变化趋势，如标准正态分布的均值为0、标准差为1，直方图、散点图等则用于探索数据关系。
7. ​​关键假设检验与技术​​：统计假设检验包括t检验、Z检验、卡方检验、F检验，以及用于非参数检验的曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-瓦利斯检验等，可评估样本和数据的显著性差异与独立性；常见降维方法有主成分分析和因子分析，时间序列分析中自回归、移动平均、指数平滑模型等应用广泛。
8. ​​数据控制与风险评估​​：数据分析中需采用异常值检测、缺失值处理进行质量控制，并通过贝叶斯定理、决策树进行风险评估，确保分析准确性。
9. ​​核心参数​​：需掌握相关系数的取值范围为[-1,1]，标准差越大，数据离散程度越高，中位数、众数、偏度与峰度分别描述数据位置、高频率值、不对称性与尖锐度，卡方检验则评估分类变量的独立性。
10. ​​中心极限定理与回归分析​​：中心极限定理表明大样本均值的分布趋近正态分布，而回归分析探索因变量与自变量关系，用于预测和解释现象，是量化分析的重要方法。

统计学简答题所覆盖的内容是学习和实践统计学的基础，掌握以上核心概念，有助于更高效地分析数据并作出合理决策。