‌策略研究论文的核心结构包括：明确的研究问题、方法论设计、数据分析框架和结论建议四大模块‌。其中，‌研究问题的精准界定‌是基础，‌方法论的适配性‌决定研究可信度，‌数据与理论的交叉验证‌提升深度，而‌可落地的策略建议‌则是价值落脚点。以下是具体展开：

1. ‌研究问题构建‌

   • 背景分析：需阐明策略研究的现实需求（如市场竞争、政策调整等），突出问题的时效性和必要性。
   • 问题聚焦：通过文献综述提炼学术缺口，将宽泛议题转化为可验证的具体假设（例如“数字化转型中中小企业资源适配策略的有效性”）。

2. ‌方法论设计‌

   • 定性/定量选择：案例研究适合探索性策略，大样本统计更适合验证普适性规律。
   • 工具适配：SWOT分析、博弈论模型或机器学习算法需匹配研究目标，并说明数据来源（如企业年报、行业数据库）。

3. ‌数据分析与验证‌

   • 数据清洗：剔除异常值，确保样本代表性（如区域、行业覆盖均衡）。
   • 模型检验：通过显著性检验（p值）或案例回溯验证策略逻辑的稳健性。

4. ‌结论与策略输出‌

   • 分级建议：短期可操作措施（如成本优化）、长期战略方向（如生态布局）。
   • 局限与展望：坦诚方法边界（如数据时效性），提出未来研究改进路径（如追踪研究）。

高质量策略研究需兼顾学术严谨与实践价值，最终目标是为决策者提供“证据链完整、可执行性强”的参考方案。