学计算机和学医都有各自的辛苦之处，很难简单地评判哪个更累，以下是从不同方面的对比：
一、学习阶段
知识量
医学
医学知识体系非常庞大。医学专业学生需要学习基础医学课程，如人体解剖学、生理学、病理学、病理生理学、药理学、生物化学等众多科目。以人体解剖学为例，学生要记住人体各个系统的器官结构、位置、形态、功能等细节内容，而且这些知识需要精确记忆，不能有丝毫马虎。例如，人体的骨骼就有206块，每一块骨骼的形态、连接方式和功能等都是学习的重点。在临床医学阶段，还有内科学、外科学、妇产科学、儿科学等众多分支学科，每个学科都有大量的疾病种类、诊断标准、治疗方法等知识需要掌握。
计算机
计算机专业涉及的知识范围也很广。包括计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、算法设计与分析等核心课程。例如，数据结构课程要求学生掌握各种数据的组织方式，如线性表、栈、队列、树、图等，以及它们的存储结构和各种操作算法。而且随着技术的不断发展，新的编程语言、框架和工具层出不穷。像近年来兴起的人工智能领域，就需要学习机器学习、深度学习等相关知识，包括各种复杂的神经网络模型和算法。
学习难度
医学
医学知识的学习难度在于其高度的抽象性和实践性结合。例如，病理生理学中的一些疾病发生机制，如细胞信号转导异常导致疾病的过程，涉及到复杂的细胞内分子事件，理解起来比较困难。同时，医学又是实践性很强的学科，学生需要通过大量的临床实习来将理论知识与实际操作相结合。在临床实习中，要面对各种各样的患者，学会准确地诊断疾病、制定治疗方案，这对学生的心理和技能都是巨大的挑战。
计算机
计算机专业的学习难度主要体现在逻辑思维和抽象思维能力的要求上。例如，在编写复杂的软件程序时，需要设计合理的算法和数据结构来解决实际问题。像开发一个大型的数据库管理系统，需要考虑数据的存储、查询、安全性、并发控制等众多因素，而且这些都需要通过代码来实现，对编程者的逻辑思维能力要求极高。同时，计算机硬件的学习，如计算机组成原理，也需要学生理解计算机各个部件的工作原理和相互之间的连接方式，这对于空间想象能力和抽象思维能力也是一种考验。
学习时间投入
医学
医学专业的学习周期较长。通常本科阶段是五年，而且在本科毕业后，大部分医学专业毕业生还需要进行三年的住院医师规范化培训才能成为一名合格的临床医生。在学习期间，除了正常的课堂教学时间外，学生还需要花费大量的时间在自习、实验和临床实践中。例如，为了掌握手术操作技能，医学生在实习期间可能需要在手术室里连续观摩和协助手术多个小时，甚至有时候会从早上一直忙到晚上。
计算机
计算机专业的学习时间也很紧张。虽然本科阶段一般是四年，但在学习过程中，学生需要不断地进行编程练习来巩固所学知识。例如，学习一门新的编程语言，如Python，除了理解语言的语法和基本功能外，还需要通过大量的实际项目来熟练掌握它的应用。而且计算机技术更新换代快，学生需要利用课余时间学习新的技术和工具，以保持自己的知识和技能的先进性。
二、工作阶段
工作强度
医学
医生的工作强度非常高。在医院里，尤其是临床科室，医生需要应对各种紧急情况。例如，在急诊科，医生可能需要连续工作24小时甚至更长时间，随时准备接收和处理各种急危重症患者。而且医生的工作节奏快，需要在短时间内对患者的病情做出准确的判断并采取相应的治疗措施。在手术科室，外科医生可能需要进行长时间的手术操作，一场复杂的手术可能持续数小时甚至十几小时，这对医生的体力和精力都是极大的考验。
计算机
计算机行业的工作强度也不容小觑。程序员在项目开发期间，可能会面临紧张的项目进度要求。例如，在开发一款热门的手机应用时，为了赶在竞争对手之前上线，程序员可能需要加班加点，每天工作十几个小时。而且在软件开发过程中，需要不断地调试代码、修复漏洞，这对脑力的消耗很大。同时，计算机行业的工作压力还来自于技术的快速更新，技术人员需要不断学习新技术，以适应行业的发展需求。
工作压力来源
医学
医生的工作压力主要来自于患者的生命健康责任和医疗环境。医生的每一个诊断和治疗决策都关系到患者的生命安危，一旦出现失误，可能会造成严重的后果。例如，在进行心脏手术时，任何一个小的疏忽都可能导致手术失败，危及患者生命。而且在当前的医疗环境下，医患关系比较紧张，医生还需要面对患者及其家属的各种期望和要求，这也会增加他们的心理压力。
计算机
计算机行业的工作压力主要来自于市场竞争和技术更新。在竞争激烈的软件市场中，产品需要不断更新换代以满足用户的需求。例如，一款办公软件如果不能及时添加新的功能或者优化用户体验，就可能会被其他竞争对手的产品所取代。同时，技术人员需要时刻关注行业动态，学习新的编程语言、框架和算法，以保持自己的竞争力，这种持续的学习压力也会让人感到疲惫。