文献综述写作的核心在于‌系统梳理领域研究脉络‌、‌批判性分析现有成果‌、‌明确研究空白与创新点‌。‌关键亮点‌包括：聚焦主题界定范围、科学筛选文献、逻辑分类与对比、避免简单罗列。以下是具体要点展开：

1. ‌明确研究主题与范围‌
   确定综述目标后，需划定时间范围、学科边界及文献类型（如期刊论文/专著）。例如，若研究“人工智能在医疗影像的应用”，需排除非影像领域的AI研究。

2. ‌高效文献检索与筛选‌
   使用关键词组合（如“AI+CT图像+深度学习”）在权威数据库（PubMed、IEEE Xplore）检索，按被引量、期刊影响因子初步筛选，保留高相关性文献。

3. ‌建立分类框架‌
   按研究方法（实验/综述）、技术路线（监督/无监督学习）或结论分歧（如算法A优于B）分组文献，用表格或思维导图可视化分类逻辑。

4. ‌批判性分析与整合‌
   对比不同研究的实验设计、样本量或结论差异，指出矛盾点（如某算法在小型数据集表现优异但泛化性不足），而非仅总结“多数研究认为”。

5. ‌指向未来研究方向‌
   在综述结尾强调未被解决的共性问题（如缺乏跨机构数据共享标准），提出潜在突破路径（联邦学习技术的应用可能性）。

撰写时需注意：避免堆砌摘要，保持客观立场，引用原始文献而非二手观点。最终形成的综述应能为后续研究提供清晰的理论地图和方法论参考。