统计学涵盖一系列基本概念，理解这些概念是深入学习统计学的基础，其中​​总体与样本、变量、参数与统计量、频数分布表、概率、概率分布、中心趋势度量、离散程度度量、点估计、区间估计、假设检验、相关分析、回归分析以及统计模型​​这些概念尤为重要。

总体是研究对象全体的集合，样本则是从中抽取的一部分，通过样本推断总体特征；变量是描述数据的名称或符号，数值变量可度量，分类变量是定性的；参数描述总体特征，如总体均值，统计量来自样本，如样本均值。频数分布表把数据分组并统计每组频数，直方图以图形展示。概率描述事件发生可能性，常见概率分布有正态分布等。中心趋势度量用均值、中位数、众数衡量集中程度，离散程度度量则用极差、方差、标准差反映数据分散情况。点估计用单一数值估计参数，区间估计给出参数范围。假设检验通过样本判断总体参数假设是否成立。相关分析描述两变量线性关系强度和方向，回归分析基于关系建立模型预测因变量。统计模型用于描述数据生成机制和变量关系。这些基本概念相互关联，共同构成统计学知识体系，为实现有效的数据收集、分析和解释提供支撑，无论是科学研究还是商业决策等领域，掌握这些概念都有助于更好地运用统计学解决实际问题。