调查问卷数据分析方法可分为基础统计分析和深入分析两类，具体方法如下：

一、基础统计分析

1. 描述性统计

   • 计算频率、百分比、均值、中位数、标准差等，用于描述数据分布特征（如性别比例、年龄分布）。

2. 交叉分析

   • 通过列联表（如卡方检验）分析不同变量间的关联关系（如学历与满意度）。

二、信度与效度分析

1. 信度分析

   • 重测信度：同一问卷重复测量，计算相关系数（适用于态度/习惯类问题）。

   • 复本信度：两份内容等值的问卷对比，计算相关系数（较难实施）。

   • 折半信度：将问卷分为两半，计算内部一致性系数（Cronbach's α）。

2. 效度分析

   • 因子分析：识别潜在因子，检验题目结构合理性（如排除无关选项）。

   • 结构方程模型：验证理论假设（如路径分析）。

三、多元分析

1. 聚类分析

   • 将受访者分类（如“智慧型”“传统型”），便于深入分析群体特征。

2. 因子分析/主成分分析

   • 聚合相关变量，减少冗余，为回归分析等后续步骤做准备。

3. 回归分析

   • 研究自变量对因变量的影响（如教育水平对收入的影响）。

四、样本特征分析

• 结合背景变量（如性别、年龄）分析特定问题（如城市生活满意度），提升解释力。

总结 ：分析流程通常从数据清理、信效度验证开始，逐步深入到多元分析和样本特征挖掘，确保结果科学性和实用性。