​​生物信息学属于理学大类下的生物科学类专业，同时具备工学属性，是一门融合生物学、计算机科学与数学的交叉学科​​。其核心是通过算法与大数据解析生命现象，在基因测序、药物研发等领域应用广泛，毕业生可获理学或工学学士学位。

1. ​​学科定位与分类依据​​
   生物信息学在中国本科专业目录中明确归类为生物科学类（专业代码071003），隶属于理学门类。但因其高度依赖计算机技术和工程方法，部分高校会授予工学学士学位，体现其交叉学科特性。课程体系包含生物学基础（如分子生物学）、计算机编程（如Perl/Python）和统计学三大模块，形成“生物学问题+信息学工具”的独特框架。

2. ​​跨学科融合的典型特征​​
   不同于传统生物学专业，生物信息学更强调​​数据驱动的研究范式​​。例如，在基因组分析中需运用算法比对海量DNA序列，在蛋白质结构预测时需结合机器学习模型。这种特性使其成为精准医学、合成生物学等前沿领域的核心技术支撑。

3. ​​就业与深造的双重优势​​
   毕业生既可进入科研机构从事基因数据分析，也能胜任生物制药企业的计算建模岗位，甚至转向人工智能或生物统计领域。国内顶尖院校（如北京大学、浙江大学）已形成从本科到博士的完整培养链，进一步强化了学科竞争力。

随着生物大数据爆发式增长，生物信息学的工具属性将愈发关键。建议考生关注院校的课程侧重（偏生物学或计算机），并提前掌握基础编程能力以适应学科需求。