建筑学与人工智能的交叉研究方向主要集中在以下五个领域，结合技术优势解决实际问题：

1. 生成设计与优化

   利用AI算法（如遗传算法、深度学习）生成多样化设计方案，优化建筑结构稳定性、材料利用率及外观美学。例如，通过算法探索建筑形态创新，或实现能耗模拟分析。

2. 建筑信息模型（BIM）与智能管理

   结合AI技术提升项目效率，包括机器学习预测进度与成本、自然语言处理自动处理文档，以及数字孪生技术实现建筑全生命周期管理。

3. 智能建筑与自动化

   通过传感器数据优化能源管理系统，提升效率；利用计算机视觉实现安防监控和人员识别，或通过机器人完成危险施工任务。

4. 施工过程智能化

   应用无人机、计算机视觉技术实时监控施工现场，检测安全隐患；使用机器人替代重复性高或危险任务，提高施工安全性与效率。

5. 文化遗产保护与智能监测

   结合计算机视觉、机器学习与数字技术，实现建筑遗产的智能修复、虚拟漫游及环境监测，同时融合法律政策与城市规划，保护历史建筑完整性。

注 ：部分高校（如深圳大学）已开设“人工智能”专业学位，聚焦“城市智能”方向，结合建筑学与城市规划领域，培养复合型人才。