​​统计学和高数哪个难并没有绝对答案，其难度受个人数学基础、思维方式、学习方法和兴趣偏好等多种因素影响，且两者在内容、应用方向、考试难度上各有特点。​​

从内容来看，高数涉及微积分、线性代数、常微分方程等，内容广泛深入，强调逻辑思维和抽象推理能力，要求较高的数学基础；统计学入门门槛相对较低，非数学系学生借助数据分析软件也能入门，不过统计学注重实际应用，也需要较强的逻辑思维与大量运算、测量方法，对习惯高数思维方式的人来说可能更具挑战。

在应用方向上，高数是概率论与数理统计的基础，广泛应用于自然科学、工程技术等领域，为这些领域提供理论支撑；统计学则侧重于数据处理和分析，在金融、医学、社会科学等众多领域发挥重要作用，注重将数学知识用于实际问题解决。

考试难度方面，高数考试难度通常较大，得分情况可能不如统计学；考研时，数学一涵盖多个数学领域且偏难，对抽象思维和数学分析能力要求高，数学三（统计学相关）题目相对统一、难度适中，统计学专业题目因学校不同而有差异，顶尖高校题目更具挑战性。

统计学和高数的难度难以简单评判，考生应根据自身兴趣、职业规划结合学校与专业情况综合考虑，同时无论选择哪门学科，找到适合自己的学习方法并提前准备都非常关键。