​​市场需求预测方法主要包括定性预测和定量预测两大类，其中定性方法依赖专家经验和主观判断（如德尔菲法、用户调查），定量方法则基于历史数据建模（如时间序列分析、回归模型）。​​ 以下是具体方法解析：

1. ​​定性预测法​​

   • ​​购买者意向调查​​：直接询问消费者购买计划，适合短期、高参与度产品（如耐用消费品）。
   • ​​销售人员意见法​​：汇总一线销售人员的市场观察，快速响应局部变化。
   • ​​德尔菲法​​：匿名多轮专家意见征询，避免群体偏见，适用于新兴领域或无历史数据场景。
   • ​​市场试验法​​：通过小范围试销测试反应，常用于高风险或创新产品。

2. ​​定量预测法​​

   • ​​时间序列分析​​：分解历史数据中的趋势（$T$）、周期（$C$）、季节（$S$）和随机因素（$E$），公式为 $Y=T+C+S+E$，适用于稳定市场环境。
   • ​​直线趋势法​​：用最小二乘法拟合线性方程 $Y=a+bX$，预测长期增长或衰退。
   • ​​统计需求分析​​：建立多变量回归模型，分析价格、促销等对需求的影响。

3. ​​混合策略​​
   结合定性与定量方法（如专家修正模型参数），可提升复杂市场下的预测精度，尤其适合政策变动或突发事件频发的行业。

​​提示​​：选择方法时需权衡数据质量、预测周期和成本，动态调整模型以应对市场不确定性。