人工智能（AI）领域涌现出众多杰出专家，他们在理论、技术和应用方面做出了重大贡献。以下是一些在AI领域具有显著影响力的专家。

国际人工智能专家

艾伦·图灵

艾伦·图灵（Alan Turing）被誉为计算机科学之父，他提出了图灵机的理论模型，奠定了现代计算理论的基础。图灵测试是判断机器是否具有智能的标准，他在二战期间破译了德军的Enigma密码，扭转了战局。
图灵的工作不仅为现代计算机的发展奠定了基础，还开启了人工智能的研究篇章。他的思想和成就至今仍在激励着AI领域的科学家和工程师。

约翰·麦卡锡

约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年提出了“人工智能”一词，并发明了LISP编程语言，这是AI研究的基础语言之一。他还创建了多个AI研究实验室，推动了人工智能领域的早期发展。
麦卡锡的贡献在于他对AI领域的早期推动和LISP语言的创新，这使得AI研究有了坚实的基础，影响了几代AI研究者。

克劳德·香农

克劳德·香农（Claude Shannon）创立了信息论，为信息编码、传输和处理提供了理论框架。他的研究还包括数字通信和数字电路设计，为现代通信技术的发展奠定了基础。
香农的工作不仅在理论上具有深远影响，还在实际应用中发挥了重要作用，特别是在数字通信和计算机科学的发展上。

杰弗里·辛顿

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是深度学习领域的开创者之一，他为人工神经网络的发展奠定了基础，并发明了反向传播算法。因在神经网络方面的贡献，辛顿获得了2018年图灵奖。
辛顿的研究推动了深度学习技术的复兴和发展，使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展，对现代AI技术有着深远影响。

杨立昆

杨立昆（Yann LeCun）是卷积神经网络的发明者之一，为计算机视觉和深度学习的普及做出了重要贡献。他曾在AT&T实验室和Facebook AI实验室工作，推动了AI技术的落地。
杨立昆的工作不仅在学术界有重大影响，还在工业界的实际应用中展现了AI技术的巨大潜力，特别是在推动计算机视觉技术的发展上。

国内人工智能专家

张钹

张钹是中国科学院院士，清华大学计算机系教授，人工智能研究院名誉院长。他是生成式通用智能专家咨询委员会荣誉主任，并在多个AI领域有杰出贡献。张钹在AI领域的深厚造诣和广泛影响力，使得他在国内外享有盛誉，是中国AI领域的奠基人之一。

高文

高文是中国科学院院士，北京大学信息科学技术学院教授，深圳鹏城实验室主任。他在数字视频编解码技术、人工智能产业技术创新战略联盟等方面有重要贡献。高文在多个AI技术领域的领导地位，使得他在推动AI技术发展和产业发展方面发挥了重要作用，特别是在数字视频编解码和人工智能产业技术创新方面。

孙茂松

孙茂松是清华大学计算机科学与技术系教授，人工智能研究院常务副院长。他在自然语言处理、机器翻译等方面有杰出贡献，并担任多个AI学术组织的职务。孙茂松在自然语言处理和机器翻译领域的深入研究，使得他在AI技术的前沿领域取得了显著成就，推动了相关技术的广泛应用。

何恺明

何恺明是南京大学计算机科学与技术系副教授，主要研究计算机视觉和深度学习。他在图像识别等领域取得了国际领先成果，并获得了多项国际专利。何恺明在计算机视觉和深度学习领域的突出贡献，使得他在AI技术的前沿领域取得了显著成就，推动了相关技术的广泛应用。

人工智能领域的杰出专家众多，他们在理论、技术和应用方面做出了重大贡献。无论是国际还是国内，这些专家都在推动AI技术的发展和应用方面发挥了重要作用。他们的成就不仅为AI领域带来了深远影响，也为未来AI技术的进一步发展奠定了坚实基础。

人工智能有哪些新技术？

2025年，人工智能领域迎来了多项新技术，这些技术不仅在学术研究中取得了突破，也在实际应用中展现出巨大的潜力。以下是一些值得关注的人工智能新技术：

1. ​多模态大模型：

   • 以GPT-5、Gemini Ultra为代表的多模态大模型将突破文本局限，实现视觉、听觉、触觉信号的统一理解与生成。这些模型通过融合跨模态数据，可以在医疗诊断、工业质检等场景中实现更精准的决策。

2. ​具身智能：

   • 2025年被称为“具身智能元年”。具身智能将在行业格局上迎来初创企业的洗牌，技术路线上端到端模型继续迭代，商业变现上会有更多工业场景应用，部分人形机器人也将迎来量产。

3. ​原生多模态大模型：

   • 当前的语言和拼接式多模态大模型存在局限，原生多模态技术路线成为新方向。通过在训练阶段对齐视觉、音频等多模态数据，构建原生多模态大模型，将实现更高效的AI。

4. ​AI4S驱动科学研究范式变革：

   • 在大模型的引领下，AI4S成为推动科学研究变革的关键。多模态大模型将深度融入科研，为生物医学、气象等多领域研究开辟新方向，助力科研人员从多维数据中挖掘复杂结构。

5. ​量子计算与AI的协同：

   • 量子计算与AI的协同将开启药物研发、气候模拟等领域的革命。IBM计划在2025年推出1000+量子比特的商用设备，结合量子机器学习算法，蛋白质折叠预测速度可提升万倍以上。

6. ​边缘AI：

   • 借助端侧芯片（如特斯拉Dojo 2.0、高通AI引擎）的算力突破，2025年全球边缘AI设备将超500亿台。自动驾驶汽车可在无网络环境下完成实时路况决策，智能工厂的工业机器人将实现毫秒级故障自修复。

7. ​低代码AI开发：

   • AutoML平台（如Google Vertex AI、Hugging Face AutoTrain）将降低AI开发门槛，非技术人员通过自然语言指令即可训练定制模型。IDC预计，2025年企业级低代码AI工具使用率将达65%。

8. ​推理优化迭代加速：

   • 大模型硬件向端侧渗透，算法加速和硬件优化技术持续迭代，双轮驱动加速AI Native应用落地，让大模型能更好地在手机、PC等资源受限设备上运行。

9. ​Agentic AI重塑产品形态：

   • 更通用、自主的智能体将深入工作与生活场景，多智能体系统在应用侧的落地将更加广泛，进一步重塑产品应用形态。

10. ​AI安全治理体系完善：

    • 大模型的Scaling带来了涌现，也给传统安全防护机制带来挑战。2025年，AI安全治理体系将持续完善，以平衡行业发展和风险管控。

人工智能在医疗领域的最新应用有哪些？

人工智能（AI）在医疗领域的最新应用正在不断扩展，涵盖了从诊断、治疗到患者管理的各个方面。以下是一些最新的应用实例：

AI辅助诊断

• ​AI儿科医生：北京儿童医院推出了全国首个AI儿科医生，整合了300多位儿科专家的临床经验，能够协助诊断和治疗疑难罕见病。
• ​病理诊断：上海瑞金医院与华为联合发布了“瑞智病理大模型”，能够覆盖90%的癌症病种，提供精准的病理诊断支持。
• ​医学影像分析：腾讯觅影在食管癌检出率高达90%，通过AI技术精准识别肿瘤、骨折等异常。

智能手术与硬件结合

• ​手术机器人：微创医疗的手术机器人“图迈”集成AI视觉导航，实现胸腔镜手术自动避让血管，操作精度达0.1毫米。
• ​超声断层成像设备：上海市第六人民医院与华中科技大学联合研发的“肌骨超声断层成像”设备，能够识别骨骼、神经、血管等结构，用于24小时无创血压监测。

个性化治疗与健康管理

• ​动态血糖监测系统：三诺生物推出的动态血糖监测系统（CGM）配合AI算法，可提前1.2小时预警低血糖事件。
• ​全病程管理：医联MedGPT通过整合多模态数据，构建动态更新的患者数字孪生体，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗。

药物研发

• ​AI药物设计：晶泰科技的XpeedPlay平台利用大模型技术超高速生成苗头抗体，显著加速药物研发流程。
• ​药物分子大模型：华为云盘古药物分子大模型提出全新深度学习网络架构，有效提升药物设计效率。

智能问诊与患者服务

• ​AI智能问诊系统：广东省妇幼保健院上线了DeepSeek本地化部署的AI智能问诊系统“小悦医生”，能够处理常见症状咨询，并提供分级诊疗建议。
• ​AI患者助理：复旦大学附属妇产科医院的“小红”AI患者助理已接入DeepSeek-R1大模型，提供女性健康保健、患者导诊等服务。

人工智能有哪些著名的公司？

人工智能领域有许多著名的公司，以下是一些知名企业和初创公司的介绍：

国际知名AI公司

1. ​OpenAI：

   • 致力于确保人工智能的发展造福全人类，其研究成果推动了科技的创新，特别是在自然语言处理和生成式AI领域取得了显著成就。

2. ​谷歌：

   • 通过其DeepMind团队在深度学习和强化学习领域取得了突破性成果，广泛应用于医疗、教育和交通等多个领域。

3. ​微软：

   • 在云计算和大数据分析方面具有显著优势，其AI技术在智能制造和智能家居等领域得到了广泛应用。

4. ​亚马逊：

   • 通过其智能助理Alexa，亚马逊在语音识别和智能家居领域取得了显著成就。

5. ​英伟达：

   • 专注于GPU和AI芯片的研发，成为生成式AI领域的行业龙头。

中国知名AI公司

1. ​阿里云AI：

   • 作为阿里巴巴集团旗下的技术平台，阿里云AI在云计算和大数据处理方面有着深厚的积累，广泛应用于金融、制造和医疗等多个行业。

2. ​华为云AI：

   • 凭借其在通信领域的强大实力，华为推出了多款基于AI的通信产品和解决方案，特别是在5G技术的应用上展现了卓越的能力。

3. ​腾讯AI：

   • 在社交和游戏领域的深厚底蕴，使其在AI领域也取得了显著成就，广泛应用于社交推荐和游戏AI等方面。

4. ​百度AI：

   • 作为国内领先的搜索引擎，百度在自然语言处理和自动驾驶技术方面的研究走在行业前列。

5. ​科大讯飞：

   • 作为语音识别技术的先行者，科大讯飞在智能语音交互领域占据着重要地位。

6. ​商汤科技：

   • 专注于计算机视觉领域，其AI技术被广泛应用于安防监控和智慧城市等领域。

7. ​寒武纪：

   • 专注于人工智能芯片的研发，其产品在云边端等多个场景得到了广泛应用。

8. ​DeepSeek：

   • 由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，专注于大语言模型的研发与应用，提供包括DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在内的多款核心产品。

9. ​阶跃星辰（Stepfun）​：

   • 由前微软高级副总裁蒋大欣创立，致力于构建人工通用智能（AGI），发布了多个基础AI模型，涵盖语言、视觉、视频、音频和多模态系统。

10. ​面壁智能（ModelBest）​：

    • 由清华大学的研究人员创立，以高效性和小语言模型为特色，其MiniCPM系列在各种基准测试中的表现与GPT-3.5相当。