2024年，全球范围内的人工智能政策继续快速发展，各国和地区纷纷出台新的政策和措施，以应对人工智能技术带来的挑战和机遇。以下是一些主要国家和地区在2024年发布的人工智能政策要点。
中国人工智能政策
生成式人工智能服务大模型备案制度
2024年，中国显著增加了生成式人工智能服务大模型的备案数量，建立了算法备案和大模型备案的双备案制度。截至2024年12月31日，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，其中2024年新增238款备案。
这一制度有助于加强对生成式人工智能服务的监管，确保其安全性和合规性，同时也促进了技术的健康发展。
多项标准、指南细化
2024年，全国网络安全标准化技术委员会发布了《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求(TC260-003)》，明确了大模型备案的评估方法和合规要求。工业和信息化部发布了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》。
这些标准和指南的发布，进一步细化了生成式人工智能的合规义务，有助于提升行业的安全性和标准化水平，促进技术的可持续发展。
人工智能知识产权和人格权侵权判例
2024年，中国出现了多起涉及人工智能知识产权和人格权侵权的判例，法院认可将人工智能生成物作为作品进行登记，并判决多起著作权和人格权侵权案件。
这些判例的出现反映了人工智能技术在应用中的法律挑战，强调了在技术创新的同时，也需要加强知识产权保护和个人隐私保护。
美国人工智能政策
渐进式监管框架
2024年，美国在人工智能领域继续采用渐进式的监管思路，通过行政命令、行政指引及执法、司法判例、技术标准和行业自律等方式，推动负责任的人工智能发展。
这种灵活的监管框架有助于在保护公众利益的同时，促进技术的快速创新和应用，确保美国在全球人工智能领域的领导地位。
投资和基础设施建设
2025年，特朗普政府签署了行政命令，计划投资5000亿美元建设AI基础设施，以推动“美国制造”的人工智能发展。大规模的投资和基础设施建设将显著提升美国的AI研发能力和应用水平，增强其在全球的竞争力。
欧盟人工智能政策
《人工智能法案》和《禁止人工智能系统实践指南》
2024年，欧盟发布了《人工智能法案》和《禁止人工智能系统实践指南》，旨在建立全面的人工智能法律框架，促进可信赖的AI发展，并明确禁止某些有害的AI实践。
这些法规为全球AI治理提供了重要的参考，强调了技术发展与伦理、权利的平衡，有助于提升欧盟在全球AI治理中的领导地位。
其他国家的人工智能政策
新加坡和韩国
新加坡主要通过非约束性的指南和建议对人工智能进行治理，而韩国在2024年通过了《人工智能发展和建立信任基本法》，成为亚洲首个制定此类法律的国家。这些政策体现了各国在人工智能治理上的不同路径和侧重点，有助于推动区域内的技术创新和合作。
2024年，全球范围内的人工智能政策继续快速发展，各国和地区通过立法、标准和指南的细化、投资和基础设施建设的加强，以及多层次的监管框架，积极应对人工智能技术带来的挑战和机遇。这些政策不仅促进了技术的健康发展，也为未来的技术创新和应用提供了坚实的基础。
人工智能在医疗领域的最新应用有哪些？
人工智能在医疗领域的最新应用包括以下几个方面：
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AI大模型在医疗领域的部署：
- DeepSeek：DeepSeek人工智能大模型在上海多家三级医院（如上海市第六人民医院、复旦大学附属妇产科医院等）部署，提供从患者咨询、导诊、诊断到康复方案的全流程智能化服务。DeepSeek通过对医学文献和病例数据的学习，构建智能化专业知识库，辅助医生决策，并在医学影像诊断、病理分析等方面表现出色。
- 华为病理大模型RuiPath：基于华为DCS AI解决方案的RuiPath在瑞金医院发布，覆盖90%的癌症病种，单切片诊断时间仅需数秒，准确率高达90%以上。
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AI在诊疗中的应用：
- 辅助诊断：AI通过深度学习技术分析CT、MRI、X光等影像数据，显著提升诊断效率与准确性。例如，AI系统可自动识别肺部结节、脑部出血等病灶，减少医生漏诊率。
- 罕见病筛查：AI辅助罕见病诊疗平台将诊断周期从数年缩短至几周，准确率和召回率均超过90%。
- 个性化医疗：AI通过动态监测与基因数据分析，推动肿瘤治疗向精准化发展方向，提升慢性病管理效能。
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AI在药物研发中的应用：
- 药物发现：AI通过机器学习预测分子活性，将传统药物研发周期从10年缩短至2-3年。AI在药物分子筛选、基因数据分析等方面显著缩短研发周期并降低成本。
- 临床试验优化：AI匹配患者特征，筛选合适入组人群，提高试验成功率并降低成本。
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AI在医疗管理与患者服务中的应用：
- 医院管理：AI问答机器人和智能数据分析系统优化内部沟通和决策流程，提升病历书写的规范性和效率。
- 患者服务：AI驱动的聊天机器人提供初步医疗建议，智能应用程序帮助患者密切跟踪健康数据。
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AI在医学教育与科研中的应用：
- 医学教育：AI大模型的应用推动医学教育的变革，提供虚拟病例和模拟训练，提升医学生和医生的培训效果。
- 科研：AI在基因测序、蛋白质结构预测等方面的应用加速科研进展，推动新药开发和疾病机制研究。
人工智能在智能制造中的具体案例有哪些？
人工智能在智能制造中的应用已经渗透到多个领域，以下是一些具体的案例：
安徽矿机装备制造
- 项目简介：安徽矿机通过数字化转型，构建了“1+1+1+N”网络架构，打造了5G+工业互联网云平台——擎宇皖星云平台。
- 技术应用：利用5G+工业互联网技术，实现了关键工序自动化，提升了生产效率和管理水平。
- 成效：平台建成后，运营成本和效率显著提升，生产车间物料流转率提升18%，各类业务沟通时间减少30%。
宁波均普智能制造股份有限公司
- 项目简介：均普智能在滚珠丝杠生产线上应用了算法模型和数字孪生技术。
- 技术应用：通过算法模型精准测量零部件尺寸，并为丝杠和螺母精准匹配对应滚珠直径，实现了全程自动化生产。
- 成效：缩短了工期，降低了产线错误修复以及设备重复投资的成本。
金田铜业“未来工厂”
- 项目简介：金田铜业通过打通SCADA、MES、OMS、SAP、ERP、WMS等一系列工业操作系统，实现了深度数字化和适度智能化。
- 技术应用：利用人工智能技术对数据进行智能管理和分析，提升了生产效率和产品质量。
- 成效：95%的订单已实现智能匹配，显著提高了生产效率和管理水平。
特斯拉上海超级工厂
- 项目简介：特斯拉上海超级工厂通过AI技术优化了生产线。
- 技术应用：部署了AI视觉检测系统，显著降低了产品缺陷率。
- 成效：产品缺陷率从行业平均的0.3%降至0.01%，质检效率提升40%。
海尔青岛中央空调互联工厂
- 项目简介：海尔青岛中央空调互联工厂采用了智能排产系统。
- 技术应用：通过智能排产系统，显著缩短了订单交付周期和库存周转天数。
- 成效：订单交付周期从21天缩短至7.8天，库存周转天数由30天降至10天。
美的集团佛山灯塔工厂
- 项目简介：美的集团佛山灯塔工厂利用AI算法实时调控设备参数。
- 技术应用：AI算法实时调控2000+设备参数，显著提升了生产效率和产品质量。
- 成效：单位成本下降28%，订单交付周期缩短53%。
宁德时代“AI质检官”
- 项目简介：宁德时代通过AI技术提升了电池生产的质量控制水平。
- 技术应用：利用AI技术进行电池缺陷检测，显著提高了检测效率和准确性。
- 成效：0.1秒完成128项电池缺陷检测，误判率低于0.01%。
三一重工设备预测性维护
- 项目简介：三一重工通过振动传感器和AI模型实现了设备的预测性维护。
- 技术应用：提前14天预警设备故障，显著降低了设备停机率。
- 成效：设备停机率下降76%。
青岛双星轮胎配方优化
- 项目简介：青岛双星通过机器学习技术优化了轮胎配方。
- 技术应用：利用机器学习迭代10万组橡胶配方，显著提升了产品质量。
- 成效：产品耐磨性提升40%。
人工智能在环境保护中的应用前景如何？
人工智能在环境保护中的应用前景广阔，以下是一些具体的应用领域和前景：
智能监测与数据管理
- 实时监测与数据分析：人工智能技术可以实时监测环境中的污染源，如工厂排放的废气和废水数据，并通过大数据分析处理，形成污染指数预测模型，为决策者提供准确的治理策略。
- 数据挖掘与预测：利用AI技术对海量环境数据进行深度挖掘，可以发现潜在的环境问题，并提前采取措施。例如，AI可以预测空气质量变化趋势，帮助制定应对措施。
智能回收与垃圾分类
- 自动分类与回收：AI技术可以通过机器学习和图像识别技术，自动将垃圾进行分类，提高垃圾处理的效率，减少人工分类的错误率。
智慧森林管理
- 监测与预警：AI可以通过分析卫星图像和无人机航拍视频，监控森林的变化，发现非法砍伐行为或预测火灾风险，及时采取预防措施。
清洁能源与能效管理
- 智能调控与优化：AI技术可以用于风能、太阳能等清洁能源的发电管理，通过智能调控实现能效的优化管理，降低能源浪费。
水资源管理与净化
- 水质监测与净化：AI可以通过监测水体的污染程度和水质变化，实现水资源的优化配置和高效利用。AI还可以利用深度学习技术快速检测水中的有害物质，并自动调整净化系统的参数，确保水质安全。
生态保护与修复
- 模拟与决策支持：AI可以通过模拟自然生态系统的运行规律，帮助制定出更为合理的生态修复方案，提供精准的决策支持。
社会心理学视角
- 提高环保意识：AI在环保领域的应用不仅可以提高环保效率，还可以帮助人们树立正确的环保观念，形成新的社会共识和价值观。
实际应用案例
- 天融环境大模型：该模型在空气质量预测预报方面表现出色，能够将推理时间从10小时缩短至25分钟，污染物预测准确率提升10%。
- DeepSeek技术：DeepSeek类技术在环保领域的应用正在从“感知智能”向“认知智能”跃迁，能够提供专家辅助决策系统、智能加药模型等多种应用场景。