​​机电一体化不属于人工智能，但两者存在深度交叉融合。​​ 机电一体化是机械、电子、信息技术的综合应用，核心是实现设备的自动化控制；而人工智能是模拟人类智能的计算机科学分支。​​关键区别在于：机电一体化侧重硬件系统集成，人工智能聚焦算法与决策能力​​，但现代机电系统常通过嵌入AI技术实现智能化升级。

机电一体化与人工智能的关系可从三方面理解：

1. ​​技术互补性​​
   机电一体化为AI提供物理载体（如工业机器人本体），AI则为机电系统赋予学习与优化能力。例如，数控机床通过AI算法实时调整切削参数，提升加工精度。

2. ​​应用场景融合​​
   在智能制造领域，机电一体化设备（如装配机械臂）结合计算机视觉和深度学习，实现自主识别与分拣。这种融合使传统自动化设备具备环境感知和动态决策能力。

3. ​​发展协同性​​
   机电一体化的智能化趋势依赖AI技术支撑，而AI的落地应用需依托机电系统的硬件支持。例如，自动驾驶汽车既需要机电一体化的底盘控制，也依赖AI的路径规划算法。

未来，随着边缘计算和物联网技术的发展，机电一体化与人工智能的边界将进一步模糊，但二者仍保持独立学科属性。企业需根据实际需求选择技术组合：​​自动化场景优先机电一体化，复杂决策场景引入AI增强​​。