​​物流信息技术主要包括自动识别技术（如条码、RFID）、数据交换技术（如EDI）、空间定位技术（如GPS/GIS）、智能分析技术（如大数据、AI）以及物联网集成技术等​​，这些技术通过​​实时追踪、自动化处理和智能决策​​，显著提升了物流效率与透明度。以下是具体分类及核心应用：

1. ​​自动识别技术​​
   条码技术通过标准化符号快速采集货物信息，广泛应用于仓储和零售；RFID技术则通过无线电波非接触识别货物，适用于批量扫描和恶劣环境，如集装箱跟踪和冷链监控。

2. ​​数据交换技术​​
   EDI（电子数据交换）实现企业间结构化数据传输，简化订单、发票等流程，减少人工干预，提升供应链协同效率。

3. ​​空间定位与地理信息技术​​
   GPS提供全球实时定位，用于车辆调度与路径优化；GIS则通过地理数据可视化辅助仓储选址和运输网络规划。

4. ​​智能分析与自动化技术​​
   大数据分析预测需求、优化库存；AI算法实现分拣机器人调度和异常预警；自动化设备如AGV小车和智能分拣系统降低人工成本。

5. ​​物联网与集成技术​​
   传感器实时监测货物温湿度、震动等状态，结合云平台实现全链路监控；区块链技术确保数据不可篡改，增强跨境物流可信度。

随着技术迭代，物流信息技术正朝着​​更智能、更协同、更绿色​​的方向发展，企业需结合自身需求选择适配技术，以应对全球化与个性化的物流挑战。