调查问卷数据分析需系统化处理，主要分为数据准备、统计分析、结果呈现三个核心步骤，结合定量与定性方法，确保结论的准确性和决策的有效性。以下是具体方法：

一、数据准备（数据清洗与整理）

1. 数据清洗

   • 剔除无效问卷（如空白、重复或明显错误记录）

   • 处理缺失值：删除或插补（如用均值/中位数填补）

   • 识别并调整异常值（如通过箱线图检测）

2. 数据分类与编码

   • 对开放性问题进行分类编码，便于后续分析

二、统计分析（定量与定性结合）

1. 描述性统计

   • 计算均值、中位数、标准差等，分析数据分布

   • 通过频数分布、柱状图等可视化数据特征

2. 交叉分析

   • 探讨不同变量间的关系（如性别与态度差异），使用卡方检验或方差分析

3. 推论性分析

   • 假设检验 ：t检验、ANOVA判断组间差异显著性

   • 相关性分析 ：皮尔森/斯皮尔曼相关系数评估变量关联

   • 回归分析 ：量化自变量对因变量的影响

4. 因子分析/聚类分析

   • 因子分析识别隐藏结构，聚类分析划分群体特征

三、结果呈现（可视化与报告）

1. 数据可视化

   • 制作柱状图、饼图、箱线图等直观展示分析结果

2. 结果报告

   • 撰写报告，包含分析步骤、结论及决策建议，确保可解释性

四、注意事项

• 信度与效度 ：仅对量表类问题进行信度分析（如Cronbach's α），避免将背景变量纳入

• 工具选择 ：根据数据类型（定量/定性）选择SPSS、Excel等工具

通过以上步骤，可系统化分析调查问卷数据，为决策提供科学依据。