调查问卷常用分析方法主要包括信度分析、效度分析、描述性统计、因子分析、聚类分析及定量分析等，具体如下：

一、信度分析

1. Cronbach α系数

   评估量表内部一致性，计算各题得分与总分的相关系数，适用于态度、意见类量表。

2. 重测信度法

   通过重复测量同一问卷，计算两次施测结果的相关系数，判断稳定性。

二、效度分析

1. 内容效度

   通过逻辑分析和统计方法（如单项与总和相关）评估题目是否覆盖研究主题。

2. 因子分析

   将高度相关的题目归纳为少数综合指标，揭示潜在结构，常用于验证问卷设计合理性。

三、描述性统计

• 频数与分布 ：统计性别、年龄等基础变量分布（如饼图、柱状图）。

• 集中趋势与离散程度 ：计算均值、中位数、标准差等指标，描述数据特征。

四、聚类分析

• 将受访者按相似性分组（如五类性格类型），适用于探索群体特征，但需注意解释困难。

五、定量分析

• 回归分析 ：分析自变量对因变量的影响，需先通过因子分析或主成分分析降维。

• 区间处理 ：对连续变量（如旅游花费）划分区间，结合统计量（如标准差）描述分布。

六、数据预处理

• 清洗 ：剔除无效问卷（如答题时间过短、逻辑矛盾）和异常值。

• 编码 ：将文字答案转化为数字（如单选题1=男，2=女）。

以上方法需结合研究目的选择，通常先进行信度效度验证，再开展深入分析。