普通人完全有能力使用AI工具来制作软件。随着AI技术的普及，越来越多的工具和平台被开发出来，使得没有编程基础的普通人也能参与到软件开发中来。以下是一些具体的工具、平台和教程，帮助普通人入门AI软件开发。
AI软件开发工具
低代码开发平台
低代码开发平台如Bubble、Thunkable和Glide，允许用户通过拖放组件和简单操作来构建应用程序，无需编写大量代码。这些平台适合没有编程基础的用户，能够快速上手并开发功能丰富的应用。
低代码平台极大地降低了软件开发的门槛，使得普通人也能通过简单的操作创建复杂的应用程序。这对于没有时间或技术背景的人来说，是一个非常有吸引力的选择。
AI辅助编程工具
AI辅助编程工具如ChatGPT + Code Interpreter，通过与AI互动生成代码并指导操作，帮助用户理解代码的作用并进行界面调整。这些工具适用于需要编程但不想深入学习编程语言的用户。
AI辅助编程工具通过智能生成代码和指导操作，降低了编程的复杂性，使得普通人也能参与到软件开发中来。这种工具特别适合那些有一定编程基础但希望进一步简化开发过程的用户。
AI软件开发平台
AI写作与内容生成工具
AI写作与内容生成工具如笔尖AI写作和梅子AI论文，能够生成高质量的文案和论文大纲。笔尖AI写作支持中英文文案生成和文档润色，而梅子AI论文则能在10-30分钟内生成初稿。
这些工具能够帮助用户快速生成文案和内容，提高写作效率，特别适合自媒体写作、博客文章和商业计划书的撰写。
AI视频创作工具
AI视频创作工具如巨日禄、白日梦和MOKI，提供从文案到视频的一站式解决方案，支持图片生成、配音、视频剪辑等功能。用户只需提供故事文字内容，AI就能生成完整的视频。
AI视频创作工具大大简化了视频制作的流程，使得普通人也能制作出高质量的动画短片、网文短剧和故事绘本。这些工具特别适合没有视频制作经验的用户，能够快速上手并创作出有趣的内容。
AI软件开发教程
零基础AI入门指南
零基础AI入门指南提供了从基础到高级的详细教程，涵盖了AI模型的工作原理、神经网络结构、数据收集与处理、算法设计与训练、软件开发与测试等各个环节。
这些教程帮助用户从零开始学习AI开发，适合完全没有编程基础的用户。通过系统的学习和实践，用户可以逐步掌握AI开发的核心技能，并开发出自己的应用。
AI编程工具的使用教程
AI编程工具的使用教程详细介绍了如何利用AI工具进行编程，包括工具的功能、操作步骤和常见问题的解决方案。这些教程帮助用户快速上手并熟练使用AI编程工具。
通过详细的教程，用户可以更好地理解和使用AI编程工具，提高编程效率和代码质量。这对于有一定编程基础但希望进一步提升编程能力的用户来说，是非常有价值的资源。
AI软件开发案例
普通人用AI开发软件的成功案例
成功案例如宝妈用AI定制萌娃写真、大学生开发AI翻译App和Zillow员工零代码开发房产对接系统，展示了普通人如何利用AI技术实现自己的创意并创造价值。
这些案例证明了普通人通过学习和利用AI工具，完全有能力开发出功能丰富的应用程序。这些成功案例不仅激励了更多人尝试AI开发，也为其他用户提供了一条可行的成功路径。
普通人完全有能力使用AI工具来制作软件。通过低代码开发平台、AI辅助编程工具、AI写作与内容生成工具、AI视频创作工具等，用户可以快速上手并开发功能丰富的应用。详细的教程和成功案例也为初学者提供了宝贵的参考和指导。AI技术正在改变软件开发的面貌，普通人通过学习和利用这些工具，也能实现自己的创意并创造价值。
普通人学习AI制作软件需要哪些基础知识
普通人学习AI制作软件需要掌握以下基础知识：
1. 理解AI核心概念
- 区分AI基础术语：了解机器学习（ML）、深度学习（DL）、神经网络、生成式AI（如ChatGPT）、计算机视觉（CV）等基本概念。
- 推荐资源：吴恩达的《机器学习》课程（Coursera）、3Blue1Brown的《神经网络可视化》系列（B站）。
2. 掌握数学与编程基础
- 数学重点：
- 线性代数：理解向量、矩阵等概念与运算。
- 概率统计：掌握概率分布、贝叶斯定理等。
- 微积分：了解导数、梯度等，为优化算法打基础。
- 编程入门：
- Python语法速成：通过在线课程如Codecademy学习Python。
- NumPy/Pandas库：用于数据处理和分析。
3. 学习AI相关技术
- 机器学习理论：了解监督学习、无监督学习、强化学习等算法原理和应用场景。
- 深度学习框架：掌握PyTorch和TensorFlow，了解其核心概念和API。
- 自然语言处理（NLP）：学习词向量表示、文本分类等常见任务的方法和模型。
- 计算机视觉：了解图像处理、目标检测、图像识别等计算机视觉技术。
4. 实践与应用
- 零代码体验AI：使用现成工具如ChatGPT（对话生成）、Midjourney（图像创作）等。
- 代码级实践：通过Kaggle等平台参与数据竞赛，实战案例如Titanic生存预测、Hugging Face文本分类。
- 开发小型AI应用：如简单的图像分类器，将理论知识用于实践。
5. 持续进化
- 加入开发者生态：参与开源项目，关注顶会动态，如NeurIPS、ICML最新论文解读。
- 构建个人知识库：使用工具如Obsidian管理AI笔记，Zotero跟踪论文。
6. 选择细分方向
- CV方向：如YOLO目标检测。
- NLP方向：如BERT微调。
- 推荐系统：如Surprise库实战。
7. 工程化能力培养
- 模型部署：了解ONNX格式转换、TensorRT加速。
- 云平台实战：如AWS SageMaker、Aliyun PAI。
8. 关注行业动态和最新研究
- 阅读顶级会议和期刊论文：关注NeurIPS、ICML、IJCAI等。
- 参加在线课程和工作坊：通过Coursera、Udacity、EdX等平台学习AI相关课程。
9. 实践项目和积累经验
- 实践项目：参与实际项目或者在Kaggle等平台上参加数据竞赛。
- 创建个人项目：开发自己的AI项目，解决实际问题。
10. 持续学习和自我提升
- 设定学习目标：明确自己的职业发展方向，制定短期和长期学习目标。
- 定期评估进度：定期检查自己的学习进度，总结经验教训，调整学习计划。
- 培养学习习惯：养成每天学习的习惯，保持知识更新。
有哪些适合初学者的AI制作软件推荐
以下是一些适合初学者的AI制作软件推荐，涵盖编程、绘画、视频制作、对话生成等多个领域：
AI编程工具
- 豆包：抖音旗下的免费工具，支持Python、Java、C++等主流语言，内置官方编程助手，适合多语言学习和代码答疑。
- GitHub Copilot：集成于VS Code等主流IDE，提供代码补全、语法纠错和快速原型开发功能，适合代码自动迭代和错误修复。
- 腾讯云开发工具全家桶：包括AI代码助手、云原生构建、Cloud Studio等，提供从代码编写到应用部署的一站式解决方案，适合零基础用户。
AI绘画工具
- Midjourney：以丰富的图像细节和多样风格取胜，适合需要高质量图像的用户。
- Stable Diffusion：开源特性，给予用户极高的定制空间，适合喜欢动手调整参数的用户。
- 即梦AI：剪映旗下的AI创作平台，支持文生视频、图生视频等功能，适合制作教学视频和动画。
AI视频制作工具
- 剪映：操作便捷，适合新手入门，丰富的AI特效与模板让创作更轻松。
- Runway：功能强大，支持视频风格转换、内容编辑等高级操作，适合需要高级功能的用户。
- 可灵AI：由快手大模型团队自研打造，生成的视频具有合理运动和模拟物理世界的特性，适合制作历史和地理类视频。
AI对话生成工具
- Deepseek：2025年开年以来最火的AI工具之一，提供强大的对话生成能力，适合需要高质量对话体验的用户。
- ChatGPT：免费对话式AI，适合需要快速获取答案和进行简单对话的用户。
- 豆包：支持写作、图像生成、AI搜索、AI阅读、AI编程等多种功能，适合需要多功能对话生成的用户。
AI语音和文字转语音工具
- 讯飞星火：支持语音转文字、中英翻译、文本润色等功能，适合需要语音转文字的用户。
- 腾讯智影：支持文字转音频、视频，适合需要将文字内容转化为音频和视频的用户。
AI搜索和资料整理工具
- 通义千问：阿里云旗下的全能AI助手，支持语音转文字、AI会议纪要、PPT创作等功能，适合需要高效办公的用户。
- 百度Ai：支持资料整理、智能问答等功能，适合需要快速获取信息和整理资料的用户。
AI制作软件在实际应用中的案例分析
AI制作软件在实际应用中展现了广泛的潜力和多样化的用途，以下是一些具体的案例分析：
教育领域
- 语文教学：AI绘画工具被用于生成与古诗词内容相关的画面，帮助学生更好地理解诗词的意境和情感。例如，在讲解王维的《山居秋暝》时，AI生成了一幅山间秋夜图，使学生能够直观地感受到诗中的意象。
- 数学教学：3D几何建模AI软件被用于帮助学生理解空间几何图形的概念。通过生成可旋转、拆分的3D模型，学生可以更直观地看到几何图形的变化过程。
- 物理教学：AI物理模拟软件如Algodoo被用于创建物理实验场景，帮助学生理解力、加速度和物体运动之间的关系。例如，在讲解牛顿第二定律时，学生可以通过软件观察小车在不同参数下的运动情况。
制造领域
- 产品设计：AI技术被用于辅助工程师进行产品模拟和优化，通过生成各种设计方案并在模拟环境中评估它们的性能，加快产品研发周期。
- 生产线优化：AI系统通过监控传感器数据和实时生产情况，自动识别潜在的生产线问题，并提供快速解决方案，提高生产效率和产品质量。
- 质量控制：AI技术通过机器视觉和图像识别算法，自动检测产品缺陷和异物，并进行实时修正，确保制造过程中的每个环节都符合质量标准。
艺术与设计领域
- AI绘画：AI绘画工具如Midjourney和DALL-E能够根据用户提供的关键词生成艺术作品，极大地提高了创作的效率和创意。
- AI视频生成：AI视频生成技术通过分析大量数据和图像，学习人类视觉艺术的基本规律，生成符合逻辑且富有创意的视频画面，应用于电影制作、广告营销等领域。
日常生活与创业
- AI客服：AI客服机器人能够理解用户的问题和需求，提供相应的解决方案，提高企业的服务效率和消费者的体验。
- DIY与AI结合：AI设计工具为个人创作提供丰富的灵感，帮助打破思维局限。例如，“智趣陶艺坊”利用AI生成设计草图，吸引大量年轻人。