人工智能考研转自动化是可以的，以下是相关分析：
可行性分析
知识基础关联 ：人工智能与自动化有诸多关联和交叉领域。自动化专业涉及的自动控制理论、信号处理、系统工程等知识，对理解人工智能中的算法实现、系统架构等有帮助。例如，自动控制理论中的反馈控制思想，与人工智能中的强化学习有一定的相似性，都强调根据环境反馈来调整行为以达到目标。
考研政策允许 ：从考研的报考条件来说，是可以跨专业的。少部分院校会要求是本专业的同学才能报考，但大部分院校对于跨专业报考并没有严格限制，只要符合报考的基本条件，如学历要求、政治面貌等，就可以报考自动化专业的研究生。
面临的挑战
专业课备考难度 ：自动化专业的专业课，如自动控制原理、现代控制理论、信号与系统等，有其独特的知识体系和要求。对于人工智能专业的学生来说，可能需要花费额外的时间和精力来学习和掌握这些专业课知识，尤其是对于一些数学基础和物理基础要求较高的部分。
竞争压力 ：自动化是一个传统的热门专业，报考人数较多，竞争激烈。与本专业考生相比，跨专业考生可能在专业知识的深度和广度上存在一定的差距，需要在备考过程中更加努力，以提高自己的竞争力。
就业前景
自动化专业就业方向 ：自动化专业的毕业生就业前景广阔，可以在工业控制、计算机视觉、软件开发、飞行控制、导航、机器学习、深度学习、数据挖掘等多个领域就业。
结合人工智能的就业优势 ：随着人工智能技术的发展，自动化与人工智能的结合越来越紧密，具有自动化和人工智能双重背景的人才在就业市场上更具竞争力。例如，在智能制造、智能交通、智能建筑等领域，需要既懂自动化技术又了解人工智能算法的人才来设计和开发智能化系统。
建议
提前了解目标院校和专业 ：不同院校的自动化专业侧重点可能不同，有的侧重于工业控制，有的侧重于机器人技术等。建议提前了解目标院校的招生简章、考试大纲、导师研究方向等信息，选择与自己兴趣和职业规划相符的院校和方向。
加强专业课学习 ：在备考过程中，要系统地学习自动化专业的专业课知识，尤其是自动控制原理、现代控制理论、信号与系统等核心课程。可以通过参加培训班、自学教材、做历年真题等方式来提高自己的专业课水平。
联系导师 ：如果对某个导师的研究方向感兴趣，可以提前联系导师，了解导师的研究项目和团队情况。导师的指导和推荐对跨专业考生的复试和录取可能会有一定的帮助。