2025年江苏高考622分可冲击中上层次985大学，也可稳妥选择多数优质211及省属重点院校的人工智能专业。
该分数在江苏物理类考生中处于较靠前位置（参照往年位次模拟预测），填报策略应以优势211高校和部分985高校为目标，兼顾地域、学科特色等因素。人工智能专业开设广泛，需重点关注学校在该领域的学科实力（如是否拥有国家重点学科、博士点、国家级平台）、研究方向契合度及培养特色。
一、 冲击高分段院校 (部分985)
东南大学：信息科学与工程学院或人工智能学院开设人工智能相关专业（如人工智能、智能感知工程、未来技术学院相关班）。学科评估A+（电子科学与技术、信息与通信工程是其传统强项，支撑AI发展），拥有多个国家重点实验室，在机器学习、计算机视觉领域实力突出。需关注该年份专业组的具体划分及分数波动。
南京大学：人工智能学院或计算机科学与技术系下设人工智能专业。计算机科学与技术、软件工程学科评估A，基础研究实力雄厚，强调理论基础与前沿探索（如类脑智能、大数据分析）。通常其工科试验班或单独的人工智能专业组录取线较高，622分可能需放在第一志愿冲一冲。
哈尔滨工业大学 (本部/深圳)：计算学部或人工智能研究院相关专业（智能科学与技术、人工智能）。工科顶尖名校，计算机科学与技术A+，AI方向尤其在机器人、智能控制方面国际领先，培养体系成熟。哈工深校区因地域因素，近年分数持续走高。
冲击院校对比 开设学院/专业示例 学科评估/优势领域 培养特色 2025录取预估 (物理类) 东南大学 信息科学与工程学院、人工智能学院 电子A+、信息A 侧重感知、系统集成与工程应用 冲刺 南京大学 人工智能学院、计算机系 计算机A、软件A 理论基础深厚、前沿探索 冲刺边缘/需冲 哈尔滨工业大学 计算学部、人工智能研究院 计算机A+、控制A+ 工程能力强、机器人特色显著 本部可冲、深圳校区较难
二、 目标中分段院校 (优质211为主)
南京航空航天大学：人工智能学院或计算机学院开设人工智能或智能科学与技术专业。计算机科学与技术学科实力强劲（B+），结合航空宇航特色，在智能感知（无人机视觉）、系统控制等领域应用优势突出。是本分数段非常匹配且性价比较高的选择。
苏州大学：计算机科学与技术学院下设人工智能专业。计算机科学与技术B+，依托苏州强大产业背景（尤其是生物医药、智能制造），注重AI在交叉学科的应用。
南京理工大学：计算机科学与工程学院开设智能科学与技术、人工智能等专业。计算机科学与技术B+，在模式识别、智能系统方面有深厚积累，军工背景带来相关特色应用研究机会。同为本分数段主力目标院校。
河海大学：物联网工程学院、计算机与信息学院开设人工智能相关方向。依托水利、环境学科优势，发展AI在智慧水利、资源环境监测等领域的应用特色（如智能感知与大数据分析）。
目标主力院校对比 优势领域/特色方向 学科评估/平台 地域/产业影响 2025录取预估 (物理类) 备注 南京航空航天大学 机器视觉、飞行器智能控制 计算机B+ 南京（长三角航空航天） 稳妥主力 专业组划分需细看 南京理工大学 模式识别、智能系统 计算机B+ 南京（国防科工） 稳妥主力 苏州大学 AI+生物医药、智能制造 计算机B+ 苏州（制造业强市） 稳妥 地域优势显著 河海大学 智慧水利、资源环境AI 计算机B、软件B 南京（水利特色） 稳妥 特色应用明显
三、 保底与稳妥选择 (省属重点及特色院校)
南京邮电大学：人工智能学院或计算机学院、软件学院、网络空间安全学院开设相关专业（AI应用非常广泛）。在信息学科群（B+）支撑下，人工智能本科专业获批较早，注重通信网络、物联网背景下的AI技术应用（如智能信息处理），就业贴近产业需求，是本分数段优质保底选择。
南京工业大学：计算机科学与技术学院或电气工程与控制科学学院下可能开设相关专业。省属工科强校，在智能制造、先进材料等领域的AI应用有探索。
江苏大学：计算机科学与通信工程学院开设智能科学与技术、人工智能专业。在智能制造（农业装备）、智能医疗等交叉应用方面有特色。
中国矿业大学 (徐州)：计算机科学与技术学院开设人工智能专业。依托矿业工程A+ 学科优势，发展智慧矿山、矿区机器人等特色方向，专业特色鲜明。
关键提醒：2025年江苏高考622分考生在最终填报时，务必结合省教育考试院发布的权威《江苏招生考试》（计划专刊）中的院校专业组划分、该组内各专业的具体招生计划及选考科目要求；仔细研究目标院校人工智能专业所在专业组近2-3年的投档最低分和省最低位次及其波动趋势，避免简单参考总分；高度重视专业组内的专业分配规则（分数清/专业级差），并在专业志愿中拉开合理梯度；积极关注部分高校可能设置的卓越工程师学院或未来技术学院中的人工智能方向实验班。
2025年江苏高考622分这一成绩提供了报考国内多所顶尖工科院校和知名211高校人工智能专业的良好机会，关键在于精准定位学校层次并合理拉开梯度（冲、稳、保），同时深入考察目标院校人工智能专业的培养方向、科研实力与自身兴趣的契合度。充分利用平行志愿规则，审慎研究专业组构成和历年分数位次是确保成功录取心仪人工智能专业的重要保障。