人工智能（AI）专业已经成为高等教育中的热门领域，吸引了大量学生和高校的重视。以下是一些在AI领域具有显著优势和资源的高校，供您参考。
高校人工智能专业排名及推荐
顶尖院校
根据软科2024年人工智能专业院校排名，前十强的院校分别为清华大学、上海交通大学、南京大学、西安电子科技大学、浙江大学、中国科学技术大学、电子科技大学、华中科技大学、东南大学、哈尔滨工业大学。
这些院校在AI领域的科研实力、师资力量和就业前景方面均表现出色，适合有志于在AI领域深耕的学生。
学科评估
在第五轮学科评估中，清华大学、上海交通大学、南京大学的人工智能专业被评估为A+类学科，位列全国前三。此外，浙江大学、复旦大学、北京大学等高校的人工智能专业也被评估为A类学科。
学科评估结果可以作为选择高校的重要参考，A+类学科的高校在AI领域的教学和研究水平较高，能够提供更优质的教育资源和科研平台。
高校人工智能专业课程设置
核心课程
人工智能专业的核心课程通常包括数学与统计学、计算机科学基础、人工智能核心课程（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）。此外，还包括智能硬件、医学、教育、交通等应用领域的课程。
这些课程设置为学生提供了全面的技术背景和理论知识，有助于培养其在AI领域的综合能力和创新能力。
实践课程
许多高校设置了丰富的实践课程，如项目驱动的教学模式、实验和研究项目、实际操作和案例分析等。例如，韶关学院的《人工智能实践应用》课程通过与商汤科技合作，提供了真实的AI应用场景和实践机会。
实践课程能够帮助学生将理论知识应用于实际问题，提升其动手能力和解决实际问题的能力。
高校人工智能专业师资力量
师资队伍
清华大学的人工智能学院由图灵奖得主、中国科学院院士姚期智担任院长，拥有一支由院士领衔的国家级高层次人才队伍。上海交通大学的人工智能学院也拥有一支由国家级高层次人才组成的中青年全职/双聘师资队伍。
强大的师资队伍是高校AI专业发展的重要保障，能够为学生提供优质的教学和指导。
科研实力
清华大学的人工智能研究院在AI基础理论领域取得了显著研究成果，发表了多篇高水平论文。浙江大学的人工智能专业在机器学习和数据挖掘等领域也有显著的研究成果。
科研实力不仅反映了高校在AI领域的学术水平，也为学生提供了丰富的科研机会和资源。
高校人工智能专业科研实力
科研平台
清华大学的人工智能学院依托其科研平台，开展了一系列前沿的AI研究，如智能技术与系统实验室专注于AI的基础与前瞻性探索。西安电子科技大学的人工智能学院在智能所等方面取得了显著成果。
科研平台为学生提供了良好的科研环境和技术支持，有助于培养其科研能力和创新精神。
科研成果
清华大学的人工智能学院在AI领域发表了多篇高水平论文，如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》等。浙江大学的人工智能专业也在多个领域取得了突破性研究成果。
丰富的科研成果不仅提升了高校的学术声誉，也为学生提供了宝贵的学术资源和职业发展机会。
清华大学、上海交通大学、南京大学等高校在人工智能专业领域具有显著的科研实力、强大的师资队伍和丰富的课程设置。这些高校能够为学生提供优质的教育资源和科研平台，培养其在AI领域的综合能力和创新能力。选择这些高校，学生将有机会在AI领域取得卓越的成就。
国内哪些大学有AI人工智能专业？
以下是一些国内在人工智能专业领域较为知名的高校：
顶尖高校
- 清华大学 - 人工智能学院，2020年成立，顶尖科研实力。
- 北京大学 - 智能科学与技术，2019年成立，跨学科融合。
- 上海交通大学 - 人工智能学院，2020年成立，与本地企业合作紧密。
- 浙江大学 - 人工智能，2021年成立，创新创业教育。
- 南京大学 - 人工智能学院，学科支撑强大。
其他知名高校
- 哈尔滨工业大学 - 人工智能学院，注重国防和国家安全应用。
- 西安电子科技大学 - 人工智能学院，结合信息与通信工程优势。
- 北京邮电大学 - 人工智能学院，注重AI与通信技术结合。
- 南京航空航天大学 - 人工智能学院，结合航空航天领域。
- 中山大学 - 人工智能学院，2020年成立，位于珠海校区。
新增或即将招生高校
- 华东师范大学 - 空间人工智能学院，2024年成立。
- 中国人民大学 - 苏州人工智能学院，2025年招生。
- 国防科技大学 - 智能科学学院，2017年成立。
- 广西大学 - 人工智能学院，2025年9月招生。
AI人工智能专业需要哪些条件?
要进入AI人工智能专业，需要具备一系列的条件，包括学术背景、技能要求、综合素质等。以下是一些具体的条件：
学术背景
- 本科专业要求：AI专业通常要求申请者具有计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业的学士学位。对于跨专业申请者，许多高校也接受具有其他学科背景的学生，但需要具备一定的数学和编程基础。
- 学历要求：报本科需有大专或以上学历，报专科需有高中、中专或技术学历。
技能要求
- 数学基础：线性代数、概率论和统计学是AI领域的核心数学知识，对于理解和应用机器学习、深度学习等算法至关重要。
- 编程能力：掌握Python、Java、C++等编程语言是AI开发的基本技能，需要具备编写代码实现算法的能力。
- 计算机科学知识：熟悉数据结构、算法、操作系统等计算机科学基础知识，有助于理解AI系统的运行原理。
综合素质
- 创新能力：AI领域需要不断探索新技术和新方法，具备较强的创新能力是成功的关键。
- 团队合作与沟通能力：AI项目通常需要跨学科团队合作，良好的团队合作与沟通能力是必不可少的。
其他条件
- 英语水平：对于国际学生，许多高校要求申请者具备一定的英语水平，如雅思或托福成绩。
- 相关经验：虽然不是必需的，但具备相关实习、项目经验或科研背景可以增加申请成功的机会。
AI人工智能专业的就业前景如何？
AI人工智能专业的就业前景非常广阔，以下从多个方面进行分析：
就业方向多样
AI专业的毕业生有多种就业方向，包括但不限于：
- 算法工程师：负责研究和开发人工智能相关的前沿算法，如机器学习、深度学习等。
- 程序开发工程师：实现算法并完成项目的落地，整合各个功能模块。
- 人工智能运维工程师：负责大数据与AI产品的运营、运维产品研发等。
- 智能机器人研发工程师：从事机器人控制系统开发、高精度器件设计研发等工作。
- AI硬件专家：负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。
高需求与高薪资
- 需求激增：AI人才需求持续攀升，涵盖算法工程师、数据科学家、自然语言处理工程师等多个细分领域。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万。
- 薪资待遇优厚：由于AI人才的稀缺性，市场对其给出了较高的薪资待遇。例如，AIGC算法工程师的年薪可达30万-105万人民币，顶尖人才甚至更高。
跨行业应用广泛
AI技术不仅在科技行业应用广泛，还渗透到金融、制造、医疗、教育等传统行业，为AI人才提供了更广阔的就业空间。例如，电商企业利用AI技术进行商品图片生成与处理，智能客服领域借助AI提升服务效率与质量。
创业机会涌现
AI技术的发展为创业者提供了广阔的创新空间，催生了实时AI、AI原生UI和UX等新技术和新应用，创业者可以在智能硬件、智能软件、AI咨询等领域开展创业活动。
人才稀缺与竞争激烈
尽管需求旺盛，但AI人才供应相对不足，市场上约70%的AI岗位空缺难以及时填补。求职者需要具备扎实的专业知识和实践技能才能脱颖而出。
技术更新快与学习压力大
AI领域技术日新月异，从业者需要不断学习和更新知识，掌握最新的算法、模型和工具，以适应行业的快速发展。
国家政策支持
国家高度重视人工智能高等教育，出台多项政策支持人工智能领域的发展，推动人才培养模式创新、教学方法改革与教育治理能力提升。