2025年信息系统项目管理师教程是考生备考的重要参考书籍。以下是关于该教程的详细信息,包括教材内容、更新情况、学习方法和建议等。
教材信息
教材版本
- 官方教材:2025年信息系统项目管理师考试官方教材为《信息系统项目管理师教程(第4版)》,由清华大学出版社出版,刘明亮、宋跃武主编,定价为168元。
- 教材内容:该教程全书共24个章节,700多页,涵盖了信息系统项目管理的基础知识、项目管理五大过程组、十大知识领域、法律法规与标准规范等内容。
教材更新
- 更新情况:尽管有考生询问教材是否会更新,但根据现有信息,2025年信息系统项目管理师教程大概率不会进行改版。第四版自2023年3月发布以来,仅两年时间,通常改版周期为6年左右。
- 新增内容:考虑到信息技术的飞速发展,教材可能会增加云计算、大数据、人工智能等新兴技术与项目管理相结合的内容。
备考建议
学习方法
- 精读与泛读相结合:对教材中的重点章节进行精读,逐字逐句理解;对辅助性内容进行泛读,拓宽知识面。
- 分阶段学习:基础学习阶段(3-4个月),强化学习阶段(1个月),冲刺学习阶段(1个月)。
- 结合实际项目:将教材知识与实际项目相结合,观察项目启动、规划、执行、监控和收尾过程是否符合教材要求。
使用工具
- 思维导图:帮助构建知识体系,突出重点与记忆强化。
- 在线课程:参加专业的在线课程,如科科过的信息系统项目管理师培训课程,结合视频讲解和真题解析,提高学习效果。
- 刷题小程序:使用科科过软考题库等刷题小程序,进行历年真题和模拟题的练习,查漏补缺。
其他学习资料
历年真题
- 真题汇总:包含2005年开考以来的所有考试真题,大部分试题都包含有解析,有助于了解考试题型和命题风格。
- 试题分析与解答:汇集了2016至2020年所有试题和答案的解析,帮助考生熟悉考试题型和知识点分布。
辅导资料
- 计算类试题真题详解:覆盖了自2005年上半年至2019年下半年共28次考试中的计算类试题,逐题解析,配有考点回顾和计算公式。
- 论文精编:包含论文写作指南、论文范文、历年真题考点统计、论文答题纸等内容,帮助复习下午的论文考试。
2025年信息系统项目管理师教程是备考的重要参考书籍,内容全面且系统。考生应结合教材、历年真题、辅导资料和在线课程等多种资源进行备考,制定科学的学习计划,注重理论与实践相结合,全面提升应试能力。
2025年信息系统项目管理师教程的目录结构是怎样的?
2025年信息系统项目管理师教程的目录结构如下:
第一部分:信息化和信息系统
-
信息化和信息系统概述
- 信息的基本概念
- 信息系统的基本概念
- 信息化的基本概念
- 信息系统生命周期
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信息系统开发方法
- 结构化方法
- 面向对象方法
- 原型化方法
- 面向服务的方法
-
常规信息系统集成技术
- 网络标准与网络协议
- 网络设备
- 网络服务器
- 网络存储技术
- 网络接入技术
- 网络规划与设计
- 数据库管理系统
- 数据仓库技术
- 中间件技术
- 高可用和高可靠的规划与设计
-
软件工程
- 需求分析
- 软件架构设计
- 软件设计
- 软件工程的过程管理
- 软件测试及其管理
- 软件集成技术
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新一代信息技术
- 物联网
- 云计算
- 大数据
- 移动互联
-
信息系统安全技术
- 信息安全的有关概念
- 信息加密、解密与常用算法
- 信息系统安全
-
信息化发展与应用
- 信息化发展与应用的新特点
- 信息化发展战略
- 电子政务
- 电子商务
- 电子社区
- 智慧化
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信息系统服务管理
- 信息系统服务业及发展
- 信息系统工程监理的概念和发展
- 信息系统运行维护的概念和发展
- 信息技术服务管理的标准和框架
-
信息系统规划
- 大型信息系统
- 信息系统的规划方法
- 信息系统的规划工具
-
企业首席信息官及其职责
第二部分:信息系统项目管理基础
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项目管理基础
- 项目的概念
- 项目的特点
- 项目与日常运作的关系
-
项目生命周期和组织
- 项目生命周期
- 项目组织结构
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项目管理过程
- 项目启动
- 项目规划
- 项目执行
- 项目监控
- 项目收尾
-
项目范围管理
- 范围规划
- 范围定义
- 创建WBS
- 范围确认
- 范围控制
-
项目时间管理
- 活动定义
- 活动排序
- 活动资源估算
- 活动持续时间估算
- 制定进度计划
- 进度控制
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项目成本管理
- 成本估算
- 成本预算
- 成本控制
-
项目质量管理
- 质量规划
- 质量保证
- 质量控制
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项目人力资源管理
- 人力资源规划
- 项目团队组建
- 项目团队建设
- 项目团队管理
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项目沟通管理
- 沟通规划
- 信息发布
- 绩效报告
- 利益相关者管理
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项目风险管理
- 风险管理规划
- 风险识别
- 定性风险分析
- 定量风险分析
- 风险应对规划
- 风险监控
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项目采购管理
- 采购规划
- 采购实施
- 采购管理
- 采购收尾
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项目干系人管理
- 识别干系人
- 规划干系人管理
- 管理干系人参与
- 控制干系人参与
第三部分:高级项目管理
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高级项目管理概念
- 大项目和大项目管理
- 项目组合和项目组合管理
- 子项目
- 项目管理办公室
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项目管理科学基础
- 项目管理中的数学和统计学
- 项目管理中的经济学
- 项目管理中的系统科学
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组织级项目管理
- 组织级项目管理框架
- 组织级项目管理成熟度模型
- 组织级项目管理工具和方法
-
法律法规与标准规范
- 信息系统项目管理相关法律法规
- 信息系统项目管理相关标准规范
如何高效学习2025年信息系统项目管理师教程中的关键知识点?
高效学习2025年信息系统项目管理师教程中的关键知识点,可以参考以下策略:
制定详细的学习计划
- 分阶段学习:将学习过程分为基础知识精读、强化重点与案例分析、真题实战与论文写作训练、模拟考试与查漏补缺四个阶段。
- 每日学习安排:每天安排固定的学习时间,确保持续性和高效性。例如,每天2小时学习章节精读,1小时练习案例分析题等。
系统性掌握知识点
- 逐章学习教材:从项目管理基础开始,逐步深入到各个知识领域,确保每个章节都理解透彻。
- 使用思维导图:在学习过程中,制作思维导图归纳关键知识点,帮助记忆和理解。
强化重点与案例分析
- 归纳核心考点:整理出高频考点和重点内容,如风险管理、采购管理、人力资源管理等。
- 练习案例分析:通过案例分析题练习,提升解决实际项目管理问题的能力。
真题实战与论文写作训练
- 真题模拟训练:按考试时间模拟做题,分析错题,总结解题技巧。
- 论文写作训练:提前准备真实项目案例,练习论文写作,掌握高分框架和技巧。
利用辅助工具与资源
- 使用教材和辅导书籍:官方教材《信息系统项目管理师教程(第4版)》是核心资料,辅以考点速记手册、论文范文集等。
- 在线资源与工具:利用软考相关学习网站、论坛,以及思维导图、错题收集等工具,提高学习效率。
复习与巩固
- 定期总结复习:每周或每两周对已学章节进行总结复习,制作笔记和笔记录制自己讲解知识点,检查理解程度。
- 错题整理与反复练习:将错题整理至专项题库,反复练习,确保不再犯同样的错误。
2025年信息系统项目管理师教程有哪些实际案例?
2025年信息系统项目管理师教程中包含多个实际案例,以下是一些具体的案例及其分析:
案例一:远程抄表系统项目
项目背景:某市电力公司实施远程抄表系统,选择国外S公司作为无线模块提供商,F公司作为项目总包单位。
问题描述:
- 系统运行后出现数据实时采集时间过长、无线传输数据丢失等问题。
- S公司因内部原因退出中国市场,导致系统需要改造。
问题分析:
- 项目管理体系不完善:F公司没有建立完善的项目管理体系或制定合理的项目管理计划。
- 需求管理不规范:缺乏严格的需求定义与验证,没有形成书面的《系统需求规格说明书》。
- 质量管理不足:缺少完整的测试计划和测试活动,系统验收标准不规范。
- 分包商管理不善:对S公司的监督管理不足,尤其是对其无线模块产品的质量管理。
- 风险识别与应对不足:未能识别和应对供应商退出市场的风险。
解决方案:
- 建立组织级的项目管理体系,制定详细的项目管理计划。
- 加强需求开发与需求管理,确保需求的准确性和完整性。
- 强化质量管理,制定测试计划和验收标准。
- 加强对分包商的监督管理,确保其产品质量。
- 建立风险识别和应对机制,提前识别和规避潜在风险。
案例二:大型信息系统工程项目变更管理
项目背景:某大型信息系统工程项目由P公司承建,合同约定工期为8个月。由于甲方希望在评优中取得好成绩,要求将工期压缩至6个月,并变更部分功能需求。
问题描述:
- 工期压缩导致项目团队压力增大,质量受到影响。
- 频繁的需求变更导致设计变更、编码变更,增加了返工量。
- 系统未经过充分测试就投入运行,暴露出大量缺陷,给甲方造成经济损失。
问题分析:
- 变更管理不规范:甲方单方面提出变更要求,乙方未能有效管理变更。
- 工期管理不当:工期压缩不合理,导致项目团队无法按计划完成任务。
- 质量管理缺失:系统未经过充分测试就投入运行,质量控制不到位。
解决方案:
- 建立有效的变更管理流程,确保所有变更都经过评估和审批。
- 合理安排工期,避免过度压缩工期导致的质量问题。
- 加强质量管理,确保系统在投入运行前经过充分测试。
案例三:运动健身器材在线销售系统开发
项目背景:某企业委托软件企业开发一套运动健身器材在线销售系统,以扩展销售渠道并解决原系统存在的问题。
问题描述:
- 顾客需要手动输入复杂的商品信息,导致效率低下。
- 订单信息页面无法自动获取商品信息并填充。
- 商品订单需要远程访问库存数据并打印提货单,但存在延迟。
- 系统运维人员数量有限,无法满足系统运行需求。
问题分析:
- 需求分析不充分:未能充分理解用户需求,导致系统功能不符合预期。
- 系统设计不合理:系统架构设计存在缺陷,导致性能低下。
- 资源管理不足:系统运维人员数量有限,无法有效支持系统运行。
解决方案:
- 深入进行需求分析,确保系统功能满足用户需求。
- 优化系统设计,提高系统性能和响应速度。
- 合理安排系统运维人员,确保系统稳定运行。