怎么用ai制图

AI制图已经成为现代设计和艺术创作的重要工具。无论你是设计师、艺术家还是普通用户,都可以通过AI工具轻松生成高质量的图像。以下将详细介绍如何使用AI制图工具进行创作,包括选择合适的工具、使用技巧、优化方法以及学习资源推荐。

选择合适的AI制图工具

常用AI制图工具

  • Adobe Illustrator: 适合专业的矢量图绘制,适用于科研绘图和出版物的插图。
  • DeepSeek: 提供丰富的科研绘图提示词,适合在文献阅读、课题设计和论文写作中使用。
  • 豆包: 用户友好的AI绘图工具,支持多种风格定制,适合国风创作和插画设计。
  • 即梦AI: 生成速度最快,支持中文指令优化,适合商业海报和动态视频素材制作。
  • Midjourney: 功能强大的AI绘画工具,支持多种艺术风格,适用于复杂的UI设计和艺术创作。

工具特点和使用场景

  • Adobe Illustrator: 适合需要高精度和复杂图形设计的场景,如科研插图和出版物的插图。
  • DeepSeek: 适合需要快速获取科研绘图提示词的场景,提升科研效率。
  • 豆包: 适合需要个性化定制和国风创作的场景,如插画设计和动态视频素材。
  • 即梦AI: 适合需要快速生成高质量图像和动态视频素材的场景,如商业海报和动态视频素材。
  • Midjourney: 适合需要复杂UI设计和艺术创作的场景,如广告设计和游戏开发。

使用AI制图工具进行创作

基本操作步骤

  • 创建绘图文件: 打开AI软件,选择合适的文档尺寸(如A4),创建新文档。
  • 图形绘制: 使用选择工具和绘图工具(如矩形工具、圆形工具等)绘制所需图形。
  • 对齐工具: 使用对齐工具(如Shift + F7)确保图形和文字的对齐。
  • 图形保存: 将图形保存为PDF或TIFF格式,根据需求选择分辨率。

风格定制和细节处理

  • 风格定制: 根据需求选择不同的风格滤镜,如工笔画、水墨画等。
  • 细节处理: 描述细节,如服饰、表情、背景等,确保AI能够捕捉到这些细节。
  • 避免常见错误: 避免描述过于笼统或包含不相关的细节,确保AI能够准确理解需求。

优化和调整生成的图像

参数设置

  • 调整参数: 根据需要调整生成图片的参数,如画面尺寸、分辨率等。
  • 局部修改: 使用AI提供的局部修改工具,如抹除和替换功能,进行细节调整。
  • 保持一致性: 使用--ar和--cw参数保持角色和风格的一致性。

技巧和建议

  • 多尝试: 尝试不同的提示词和参数设置,找到最适合的效果。
  • 参考现有作品: 参考高质量的AI作品,了解其描述方式和风格特点。
  • 逐步优化: 从整体到细节,逐步优化生成的图像,确保每个部分都符合预期。

学习资源推荐

在线教程和课程

  • DeepSeek官方教程: 提供详细的AI制图教程,适合初学者和有经验的用户。
  • 豆包使用指南: 提供详细的操作步骤和技巧,帮助用户快速上手。
  • Midjourney入门教程: 提供详细的安装和使用指南,适合零基础用户。

社区和资源分享

  • AI绘图学习群: 加入AI绘图学习群,分享作品和经验,获取灵感和帮助。
  • 在线课程平台: 在各大在线教育平台搜索AI制图课程,系统学习AI制图技能。

通过选择合适的AI制图工具、掌握基本操作步骤、进行风格定制和细节处理、优化和调整生成的图像,以及利用丰富的学习资源,你可以轻松掌握AI制图技能,创作出高质量的图像。不断尝试和实践,你会发现AI制图的无限可能。

AI制图软件有哪些推荐?

根据2025年的最新信息,以下是几款推荐的AI制图软件,涵盖从专业级到新手友好的多种选择:

专业级工具

  1. Midjourney

    • 特点:生成图像质量高、风格多样,支持复杂的文本描述,但操作门槛较高,需通过Discord使用。
    • 适用场景:商业插画、概念设计、艺术创作。
  2. DALL-E 2(OpenAI)​

    • 特点:基于强大的GPT模型,能精准理解复杂文本描述,生成高逼真图像;支持图像编辑和属性调整。
    • 适用场景:广告设计、创意合成、超现实风格创作。
  3. Stable Diffusion

    • 特点:开源模型,支持本地部署,数据隐私性强;用户可自定义训练模型,生成过程高度可控。
    • 适用场景:科研、个性化定制、需隐私保护的项目。

免费/轻量级工具

  1. Dream by WOMBO

    • 特点:操作极简,输入文字或上传图片即可生成艺术化效果,支持多种风格(如漫画、油画)。
    • 适用场景:社交媒体配图、个人兴趣创作。
  2. NightCafe

    • 特点:免费生成多种艺术风格(宇宙、油画等),提供社区分享功能。
    • 适用场景:抽象艺术、风格实验。
  3. 即梦(字节跳动)​

    • 特点:专为中文用户设计,支持中文提示词,擅长中国风元素(如汉服、古建筑),生成图像细节精致。
    • 适用场景:国风插画、海报设计、中文内容创作。

多功能集成工具

  1. Adobe Firefly

    • 特点:集成于Adobe全家桶,支持自然语言指令生成图像,并与Photoshop等工具无缝协作。
    • 适用场景:专业设计、品牌视觉、多软件协作。
  2. boardmix AI

    • 特点:内置5大基础模型(如二次元、产品设计),提供53种风格模板,支持图生图和AI抠图。
    • 适用场景:商业提案、信息图表、快速原型设计。

中文友好型工具

  1. 文心一格(百度)​
    • 特点:基于百度飞桨框架,内置丰富艺术模板,支持动画生成,中文提示词适配性佳。
    • 适用场景:多风格艺术创作、动态内容生成。

其他推荐

  1. Autodesk SketchBook

    • 特点:专业的绘图软件,拥有直观的界面和丰富的画笔工具,支持与各种文件格式无缝对接。
    • 适用场景:专业绘图、设计。
  2. Corel Painter

    • 特点:模拟真实的画笔和纸张,提供丰富的画笔和材质库。
    • 适用场景:插画、数字绘画。
  3. Canva可画

    • 特点:拥有海量模板,操作简单,适合移动端使用。
    • 适用场景:社交媒体海报、名片、邀请函等。
  4. PicsArt美易

    • 特点:集照片编辑、绘图、特效添加等功能于一体,AI功能智能优化照片。
    • 适用场景:照片编辑、创意涂鸦。

学习AI制图需要具备哪些基本知识?

学习AI制图需要具备以下基本知识:

1. AI绘图的基本原理

  • 了解AI绘图的概念:AI绘图是利用AI技术,如深度学习和机器学习,自动或半自动地完成图形设计任务。
  • 掌握基本原理:AI绘图通过训练模型使其学习和理解图形设计的规则和模式,然后根据这些规则生成新的图形设计。

2. AI绘图工具的使用

  • 选择合适的工具:常见的AI绘图工具包括Adobe Photoshop、GIMP、Canva、Midjourney、Stable Diffusion等。初学者可以从界面友好、操作简单的工具入手,如Canva或Stable Diffusion。
  • 熟悉软件界面和功能:了解所选工具的操作界面、功能按钮和使用方法,包括画笔、颜色、形状等基本工具的使用。

3. 基础技能的学习

  • 学习基础技能:掌握AI绘图的基本技能,如画笔、线条、形状等工具的使用方法和快捷键。
  • 实践练习:通过模仿优秀作品和创作自己的作品来提高绘图水平。

4. 进阶技巧的学习

  • 学习深度学习模型:了解卷积神经网络(CNN)等深度学习模型在AI绘图中的应用。
  • 尝试不同的工具和技术:通过使用不同的AI绘图工具和技术,比较它们的优缺点,提升绘图水平。

5. 创作与实践

  • 创作自己的作品:在掌握基础技能后,尝试创作自己的AI绘图作品,锻炼绘图能力和创作思维。
  • 持续学习和实践:AI绘图是一个不断发展的领域,需要保持持续学习的态度,不断吸收新的知识和技能。

AI制图在实际应用中的案例有哪些?

AI制图技术在实际应用中展现了广泛的潜力和实用性,涵盖了多个行业和领域。以下是一些具体的应用案例:

广告创意设计

  • 案例:使用Midjourney或Stable Diffusion生成广告创意草图,快速满足设计需求,提高工作效率。

游戏角色与场景设计

  • 案例:AI工具如Stable Diffusion和Midjourney被用于生成游戏角色、场景和道具,显著提升了游戏开发的效率和质量。

电商产品图设计

  • 案例:利用AI生成电商产品主图,如云南古树茶的产品图,展示茶叶特写、清晨露珠等细节,风格写实且富有田园诗意。

艺术创作

  • 案例:艺术家使用AI生成的作品作为灵感来源,打破传统艺术创作的界限,生成各种风格的图像,如抽象艺术、超现实主义等。

工程设计与建筑

  • 案例:使用AI工具如云墨AI生成高质量的园林景观效果图,结合SD和Flux模型,提升设计效率和作品质量。

动漫与插画设计

  • 案例:AI工具被用于生成动漫角色、场景和插画,如未来城市概念设计、森林小精灵的绘本插画等,丰富视觉效果和创作手段。

品牌IP形象设计

  • 案例:为运动品牌设计可爱的IP形象,如穿着运动装的小狐狸,充满活力,展示品牌个性。

教育与教学辅助

  • 案例:AI绘图作为教学辅助工具,帮助学生理解艺术原理、构图技巧等,通过生成的图像直观学习艺术知识。

虚拟现实(VR)与增强现实(AR)设计

  • 案例:AI制图工具在VR和AR领域的应用,生成高质量的虚拟环境和互动元素,提升用户体验。
本文《怎么用ai制图》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/412840.html

相关推荐

自动驾驶系统哪个公司研发的

自动驾驶系统的研发涉及多家科技公司和汽车制造商,这些公司在技术研发、市场布局和应用场景上各有特色。以下是一些在自动驾驶领域具有显著影响力的公司。 Waymo 技术研发与路测 ​技术研发 :Waymo起源于谷歌的自动驾驶项目,经过多年的研发和测试,积累了丰富的技术经验。其自动驾驶技术涵盖激光雷达、高精度地图和驾驶行为模拟等方面。 ​路测规模

2025-03-11 高考

自动驾驶系统是什么专业背景

自动驾驶系统是一个高度复杂的工程领域,涉及多个学科的专业知识和技术。以下将详细介绍自动驾驶系统的主要专业背景和相关领域。 自动驾驶系统的多学科交叉特性 自动化与机械工程 自动驾驶系统需要机械工程的知识和技能,包括车辆设计、动力学、材料科学等。机械工程专业的学生能够设计和优化自动驾驶车辆的机械结构,确保其在各种环境下的稳定性和可靠性。 电子工程与计算机科学 电子工程提供了自动驾驶系统所需的传感器

2025-03-11 高考

自动驾驶前景怎么样

自动驾驶技术的发展前景广阔,受到技术进步、市场需求、政策和法规等多重因素的推动。以下是对自动驾驶前景的详细分析。 技术进步 传感器技术 自动驾驶车辆依赖于多种传感器,如摄像头、雷达和激光雷达,来感知周围环境。这些传感器的性能直接影响车辆的感知能力和安全性。随着技术的进步,传感器的精度和可靠性不断提高,尤其是在复杂天气和路况下的表现也在改善。 传感器技术的进步是自动驾驶发展的基础

2025-03-11 高考

自动驾驶工程师工资多少

自动驾驶工程师的工资水平因地区、公司规模、工作经验和技能水平等因素而异。以下是对自动驾驶工程师工资情况的详细分析。 平均薪资 智能驾驶系统工程师 智能驾驶系统工程师的平均招聘薪资约为24606元 。这一薪资水**映了智能驾驶系统工程师在市场上的普遍待遇,但实际薪资可能会因公司具体情况和地区差异而有所不同。 智能驾驶产品工程师 智能驾驶产品工程师的平均月均薪资为13000元 。这一薪资水平较低

2025-03-11 高考

自动驾驶测试工程师是干嘛的

自动驾驶测试工程师是智能驾驶汽车开发过程中的关键角色,负责确保自动驾驶系统的功能、性能和安全性。以下是关于自动驾驶测试工程师的详细信息,包括他们的主要职责、所需技能以及职业发展前景。 岗位职责 感知系统测试 自动驾驶测试工程师负责研发和测试摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器的融合算法,以提升车辆的环境感知能力。感知系统是自动驾驶的基础,测试工程师需要确保这些传感器的准确性和可靠性

2025-03-11 高考

自动驾驶测试员有前途吗

自动驾驶测试员是随着自动驾驶技术快速发展而兴起的新兴职业。了解这一职业的前景需要从职业前景、技能要求、薪资水平和就业市场等多个方面进行分析。 职业前景 市场需求 ​人才缺口大 :智能网联汽车测试员是当前市场的急需紧缺岗位。北京市人社局发布的《北京市新质生产力人力资源开发目录(2024年版)》将智能网联汽车测试员标记为“非常急需紧缺”。 ​行业发展趋势 :预计到2025年

2025-03-11 高考

中国的自动驾驶技术处于什么水平

中国的自动驾驶技术正处于快速发展阶段,已经在多个技术领域取得了显著进展。以下是对中国自动驾驶技术当前水平的详细分析。 技术水平 L2+级自动驾驶 截至2024年,中国L2级新乘用车渗透率已突破50%,部分车企已实现L3级(有条件自动驾驶)的初步落地。L2+级自动驾驶技术的普及标志着中国在自动驾驶领域的一个重要里程碑。这一级别的自动驾驶功能包括自适应巡航、车道保持辅助和自动泊车等

2025-03-11 高考

自动驾驶技术成熟了吗

自动驾驶技术自20世纪末开始发展,近年来取得了显著进展。然而,尽管技术不断进步,自动驾驶汽车距离完全商业化应用仍面临诸多挑战。以下将从技术现状、面临的挑战、发展趋势和未来展望等方面进行详细探讨。 自动驾驶技术现状 技术分级 ​L0-L5级别划分 :根据国际自动机工程师学会(SAE)的标准,自动驾驶技术分为六个等级,从L0(无自动化)到L5(完全自动化)。目前

2025-03-11 高考

自动驾驶技术研究现状及发展趋势

自动驾驶技术是当前科技领域的热点,涵盖了从感知、决策到执行等多个关键技术环节。以下将详细介绍自动驾驶技术的发展现状、面临的挑战及其未来发展趋势。 自动驾驶技术的发展现状 技术等级与应用 ​技术等级划分 :根据SAE标准,自动驾驶技术分为L0到L5六个等级,从完全人工驾驶到完全自动驾驶。目前市场上应用较多的主要是L2级(部分自动驾驶)和L3级(有条件自动驾驶)。 ​技术应用场景

2025-03-11 高考

自动驾驶什么时候普及

自动驾驶技术的普及是一个复杂的过程,涉及技术、市场、政策、法律和社会接受度等多个方面。以下是对自动驾驶技术普及时间的预测和影响因素的详细分析。 自动驾驶技术发展的现状 技术进步 ​端到端架构的普及 :2024年,端到端架构在自动驾驶系统中得到了广泛应用,这种架构通过一个统一的深度学习模型直接从传感器数据中生成控制指令,减少了中间环节,提升了系统的实时性和准确性。 ​多传感器融合感知

2025-03-11 高考

ai能创新吗

AI(人工智能)在创新中扮演着越来越重要的角色。通过提升效率、拓展可能性边界,AI正在从根本上改变创新方式。以下将从多个角度探讨AI如何推动创新。 AI在创新中的作用 提升效率 AI通过数据驱动的工具和方法,显著提升了产品开发和工作流程的效率。例如,AI算法的预测建模利用数据来预测未来趋势和结果,使企业能够以更有效的方式测试多种可能的解决方案。 AI的高效数据处理和分析能力

2025-03-11 高考

ai制图对设计行业的影响

AI制图技术对设计行业的影响深远,涵盖了设计流程、创意激发、个性化设计等多个方面。以下将从不同角度详细探讨AI制图对设计行业的影响。 提高设计效率 快速生成设计初稿 AI设计工具如Midjourney和Stable Diffusion能够在短时间内生成大量设计初稿,极大地提高了设计效率。设计师只需输入关键词,AI就能迅速生成多种风格的设计方案。 AI制图工具通过自动化和智能化的数据处理

2025-03-11 高考

ai创新中心有哪些公司

AI创新中心在全球范围内迅速发展,吸引了众多领先企业和研究机构的参与。以下是一些在AI创新中心中表现突出的公司。 全球AI创新中心公司 OpenAI OpenAI成立于2015年,总部位于美国旧金山,是一家致力于确保人工智能技术对全人类有益的开源AI研究公司。OpenAI的标志性项目包括GPT-3、GPT-4和DALL-E,涵盖自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域。

2025-03-11 高考

ai平面设计软件有哪些

AI平面设计软件已经成为现代设计师的重要工具,它们通过智能算法简化设计流程,提高设计效率。以下是一些当前流行的AI平面设计软件及其特点。 主要AI平面设计软件 Canva Canva是一款备受欢迎的在线平面设计工具,提供丰富的模板和素材库,涵盖海报、名片、社交媒体广告等各种设计需求。Canva的AI智能设计功能能够根据用户提供的内容和风格要求,自动生成符合要求的设计方案

2025-03-11 高考

关于ai创新的句子

人工智能(AI)技术的快速发展正在全球范围内推动各行各业的创新。以下是一些关于AI创新的句子,展示了AI如何在不同领域带来革命性的变化。 AI创新的意义 推动科技进步 “人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。” —— *** 这句话强调了AI在科技领域的核心地位,其技术进步不仅推动了自身的发展,还对其他行业产生了深远的影响。 提升生产效率 “在商场

2025-03-11 高考

ai创意作品教程

AI创意作品教程涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面,旨在帮助用户了解如何利用人工智能技术创作出独特的创意作品。以下是一些关于AI创意作品教程的详细信息。 AI创意作品教程 理解AI创意作品制作原理 AI创意作品主要依赖于深度学习模型,如神经网络,这些模型通过大量数据的学习和训练,能够生成符合艺术规则和审美标准的图像。了解AI的工作原理有助于用户更好地利用工具进行创作

2025-03-11 高考

免费ai制图工具

免费的AI制图工具已经成为许多创作者、设计师和工作者的必备选择。这些工具不仅功能强大,而且使用方便,能够显著提升创作效率。以下是一些推荐的免费AI制图工具,并对其进行详细的功能对比和用户评价。 免费AI制图工具推荐 Raphael AI Raphael AI是全球首个完全免费、无需注册登录且不限制使用次数的AI图像生成平台,由FLUX.1-Dev模型提供支持。它支持多语言输入(包括中文)

2025-03-11 高考

ai有没有创新能力

AI是否具备创新能力是一个复杂且多维度的问题。尽管AI在处理大量数据、执行重复性任务和模仿现有模式方面表现出色,但它在真正的创造力、独立思考和解决复杂现实问题方面仍然存在局限。 AI的创新能力 数据驱动的创新 AI通过提升效率、拓展可能性边界,从根本上改变了创新方式。数据驱动的创新结合AI工具,助力快速原型化、决策制定及想法生成。AI在处理和分析大量数据方面具有显著优势

2025-03-11 高考

ai对创新药的影响

人工智能(AI)技术对创新药的研发产生了深远的影响,从药物发现、临床试验到市场准入和监管审批,AI技术正在重塑整个医药行业。以下是AI对创新药影响的详细分析。 提高研发效率 加速药物发现 AI技术通过虚拟筛选、多组学数据整合和机器学习算法,显著加速了药物发现过程。例如,AlphaFold 3通过预测蛋白质三维结构,将阿尔茨海默症新靶点发现周期从5年压缩至11个月,成功率提升至89%。

2025-03-11 高考

自主创业ai直播怎么做

自主创业AI直播涉及多个方面,从前期准备到技术实现,再到运营推广和内容策划。以下是一个详细的指南,帮助你了解如何开展AI直播创业。 前期准备 明确直播定位与目标 确定直播内容主题,如美妆、美食、电子产品或知识科普等,并分析目标受众的年龄、兴趣和消费习惯。明确直播定位有助于吸引目标受众,提高直播的针对性和效果。 挑选合适的直播平台 选择适合你直播内容的平台,如抖音、快手、淘宝直播等

2025-03-11 高考
查看更多
首页 顶部