人工智能（AI）是 计算机科学的一个广泛领域 ，专注于构建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务包括决策、问题解决、语言理解和模式或目标识别。AI模型通过应用卷积神经网络（CNN）等算法来模拟人类认知功能，并通过提升数据质量和优化网络结构来推进模型发展。

AI涵盖多个技术领域，主要包括：

1. 机器学习 ：这是AI的核心领域之一，通过数据训练模型，使其能自动学习和发现数据中的规律和模式，用于分类、预测、聚类等任务。学习方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

2. 深度学习 ：深度学习是机器学习的一个子领域，利用多层神经网络来模拟人脑的工作方式，处理和分析大规模数据集，尤其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色。

3. 计算机视觉 ：研究如何让计算机“看”和理解图像、视频等内容，涉及图像识别、目标检测和跟踪、人脸识别等技术。

4. 自然语言处理 ：研究如何让计算机理解、生成和处理人类语言，包括语音识别、机器翻译、情感分析等。

5. 专家系统 ：模拟人类专家的知识和决策过程，应用于医疗诊断、法律咨询等领域。

6. 机器人学 ：研究如何设计和制造能够自主行动的智能机器人，包括机械结构、感知系统、控制系统等。

7. 模式识别 ：研究如何让计算机自动识别和分类数据中的模式，应用于图像识别、语音识别等领域。

8. 智能推荐系统 ：基于用户的历史行为和偏好，提供个性化的信息、商品或服务推荐。

综上所述，人工智能不仅属于计算机科学，还涉及信息处理、自动化、智能科学、认知科学、语言学、逻辑学、教育科学等多个学科领域。