AI投资回报率（ROI）是指相对于投资成本而言，通过AI系统收益所获得的回报。其计算公式为：ROI = （收益 - 投资成本） / 投资成本 × 100%。在计算AI系统的投资回报时，企业需要明确哪些收益被视为可量化的，如提高生产率、降低成本、增加收入等，并认真对待投资的各个组成部分，包括软件、硬件、人力资源和培训费用等。企业可以通过多种方法来评估AI投资回报率，其中成本效益分析是最常见的方法之一。它通过比较AI投资带来的成本节约和效益增加，来计算投资的回报率。

随着AI技术的不断发展，企业有望获得更高的投资回报率。例如，AI系统可以帮助企业自动化一些流程，节约人力成本，或者提高产品的质量和销售量，增加收入。通过对比投资前后的成本和效益，企业可以计算出AI系统的投资回报率。此外，随着AI应用逐步落地，预计投资回报率将进一步提升。根据相关数据，过去几年中AI项目的投资回报率已呈现显著增长态势。从2020年的1.3%攀升至2022年的5.9%，经过重新估算后，2022年的投资回报率更是达到了8.3%。已经建立了六种成熟AI能力的公司，其AI项目的平均投资回报率高达13%，这一数字不仅远超行业平均水平，更凸显了AI技术在提升企业效益方面的巨大潜力。

生成式人工智能正在成为行业转型的关键驱动力。根据IDC的调查，企业在生成式人工智能上的投资平均可获得每投入1美元获得3.7美元的回报，某些企业的投资回报甚至高达10.3倍。金融服务、媒体和电信行业在生成式人工智能的应用中获得了最高的投资回报。

尽管AI投资回报率较高，但企业在应用人工智能技术时面临的最大挑战是专业技能的缺乏，约30%。此外，量化人工智能的投资回报率（ROI）可能很复杂，并且取决于各种因素，例如具体应用场景、所属行业情况、使用成熟度以及组织目标。

综合以上信息，AI投资通常能带来较高的回报，但具体回报率取决于多种因素，包括行业、应用场景、技术成熟度和企业自身的技术能力。对于企业来说，在投资AI时，需要综合考虑这些因素，并进行充分的成本效益分析，以确保投资能够带来预期的回报。