AI（人工智能）的种类可以根据不同的分类标准进行划分，以下是几种常见的分类方式：
- 按能力水平分类 ：
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弱人工智能（Narrow AI） ：这种类型的AI专注于特定任务，无法超越预设领域。例如，语音助手（如Siri、Alexa）、人脸识别系统、推荐算法等。
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强人工智能（General AI，AGI） ：具备与人类相当的通用认知能力，能灵活应对任何任务。目前尚未实现，属于理论探索阶段，例如科幻电影中的“全能机器人”。
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超人工智能（Superintelligent AI） ：智能全面超越人类，可自我进化。这是一个纯理论概念，存在伦理与安全争议。
- 按功能与应用场景分类 ：
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感知型AI ：模仿人类感官，处理视觉、听觉等信号。例如，自动驾驶汽车（识别道路、行人）、医学影像分析（CT扫描病灶检测）。
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决策型AI ：基于数据推理并制定策略。例如，AlphaGo（围棋对弈决策）、金融风控系统（评估**风险）。
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生成型AI ：创造新内容（文本、图像、音频等）。例如，艺术创作、内容生成、智能客服等。
- 按技术本质分类 ：
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符号主义人工智能（Symbolic AI） ：依靠逻辑推理和知识表示实现AI，应用领域包括专家系统、自然语言处理、推荐系统等。
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连接主义人工智能（Connectionist AI） ：基于神经网络模型，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
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进化计算（Evolutionary Computing） ：模拟生物进化过程，通过不断进化优化算法，应用于优化问题和机器学习领域。
- 按形态分类 ：
- 软件类AI ：主要体现认知智能，以显示装置的方式向人类展现，例如AI客服、数字人等。
- 按客户群分类 ：
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个人用户AI ：服务于个人用户，例如智能助手、个性化推荐等。
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企业用户AI ：服务于企业用户，例如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
这些分类方式并不是互斥的，一个AI系统可能同时属于多个分类。例如，自动驾驶汽车既涉及到感知型AI和决策型AI，也涉及到生成型AI（生成新的路径规划）。