DeepSeek的安装教程如下：
- 安装Python环境 ：
-
访问Python官方网站，下载并安装最新版本的Python（推荐Python 3.8或更高版本）。
-
安装时务必勾选“Add to PATH”选项，以便在命令行中直接使用python命令。
- 安装必备工具 ：
- 打开命令行工具（按Win+R输入cmd回车），输入以下命令安装PyTorch和Transformers库：
pip install torch transformers
```
3. **获取DeepSeek模型** ：
- 通过Huggingface社区或其他可靠平台下载DeepSeek的预训练模型文件，如DeepSeek-R1。
- 将下载的模型文件解压到指定文件夹中。
4. **运行DeepSeek** ：
- 创建一个Python脚本文件（如chat.py），并粘贴以下代码<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>：
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "path/to/your/model" # 替换为你的模型文件路径
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained（model_name）
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained（model_name）
# 示例：使用模型进行对话
input_text = "你好，我是DeepSeek。"
inputs = tokenizer.encode（input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt"）
outputs = model.generate（inputs, max_length=100, num_return_sequences=1）
response = tokenizer.decode（outputs, skip_special_tokens=True）
print（response）
```
5. **本地安装** ：
- DeepSeek支持在Windows、macOS和Linux系统上安装<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">3</b>。用户可以通过访问DeepSeek的官方网站或相关下载平台，获取适用于不同操作系统的安装包<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>。
6. **安装依赖库** （适用于Linux / Mac或Windows）：
- 打开终端或命令提示符，执行以下命令安装基础依赖<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">4</b>：
```bash
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
```
7. **安装DeepSeek离线版本** （适用于离线状态使用）<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">5</b>：
- 下载DeepSeek的离线安装包，按照官方提供的离线安装指南进行安装<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>。离线版对电脑算力要求较高，并且无法联网获取数据<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">5</b>。
通过以上步骤，用户可以成功安装并运行DeepSeek。建议用户根据自身需求选择合适的安装方式，并在安装过程中注意勾选“Add to PATH”选项，以便在命令行中直接使用Python命令<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>。
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