Kimi与清华大学合作开发的主要项目是 Mooncake ，这是一个以KVCache为中心的AI推理服务平台，旨在通过创新架构提升大模型推理效率。以下是关键信息梳理：

一、项目背景与核心技术

1. 项目名称

• 官方名称： Mooncake: Trading More Storage for Less Computation

• 简称：KVCache-centric Architecture for Serving LLM Chatbot

2. 技术核心

• KVCache架构 ：通过超大规模KVCache缓存池实现计算与存储分离，优化算力使用效率

• 存换算技术 ：基于存换算的架构设计，显著提升推理吞吐量并降低延迟

3. 应用场景

• 主要服务于大型语言模型（LLM）的推理需求，如Chatbot服务

二、项目进展与开源合作

1. 研发阶段

• 2024年6月，Kimi与清华大学MADSys实验室联合发布初步成果

• 2024年11月，开源传输引擎TransferEngine，吸引1.2千颗星标

2. 开源计划

• 2024年11月启动Mooncake开源计划，联合9#AISoft、阿里云、华为存储等机构

• 2025年2月，项目获得全球存储顶会FAST**论文奖

3. 行业合作

• 与阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等多家行业巨头合作，推动技术普及

三、项目意义与影响

• 技术突破 ：通过KVCache和存换算架构，提升大模型推理效率30%以上

• 行业标杆 ：成为全球AI推理领域的重要参考方案

• 开源生态 ：全球开发者可免费使用传输引擎，加速大模型应用开发

四、其他关联项目

• Mooncake Transfer Engine ：作为Mooncake的核心组件，支持多模型并行推理

• 标准接口 ：计划推出高性能、内存语义存储的标准接口

以上信息综合了多个权威来源，涵盖项目背景、技术细节、合作生态及行业评价。