根据搜索结果，使用豆包进行情感分析的步骤如下：

一、基础情感分析

1. 文本输入

输入需要分析的文本，例如：

   text = "这部电影真的很好看，我很喜欢！"

2. 调用analyze方法

使用豆包的analyze方法对文本进行情感倾向判断，示例代码：

   result = 豆包().analyze(text)

result = 豆包（）.analyze（text）

输出结果通常为字典形式，包含积极、消极和中性得分，例如：

   {'positive': 0.9, 'negative': 0.1}

其中，positive值越高表示文本越积极，negative值越高表示越消极。

二、高级应用扩展

1. 文本分类结合情感分析

可以先对文本进行分类（如新闻、评论等），再针对分类结果进行情感分析。例如：

2. 批量处理

支持对文本列表进行批量情感分析，提高效率。例如：

texts = ["文本1", "文本2", "文本3"]

results = [豆包（）.analyze（text） for text in texts]

print（results）

使用VSCode等IDE时，可安装豆包MarsCode插件，通过代码实现情感分析。例如：

analyzer = MarsCode（）

sentiment = analyzer.analyze（text）

print（sentiment）