新一代人工智能（AGI）是指通过先进的大模型技术（如语言大模型、视觉大模型和多模态大模型）实现的智能系统，具备以下核心特征：

1. 泛化与推理能力提升

传统AI多依赖特定任务训练，而新一代AI通过预训练和迁移学习，可在未见过的数据上表现更好，推理能力显著增强。

2. 多模态与通用性

支持文本、图像、语音等多种数据类型的处理，具备跨领域应用能力，可处理复杂的多任务场景。

3. 半监督与无监督学习

依托大数据，通过少量标注数据即可进行有效学习，降低对大量人工标注的依赖。

4. 与人类智能的相似性

在自然语言理解、图像识别等任务上表现接近人类水平，但智能载体（如硬件）和生成方式仍存在本质差异。

技术基础

新一代AI以深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉为核心，通过大规模数据训练形成通用模型，如GPT-3、BERT等。

应用前景

AGI有望在医疗、教育、交通等领域实现智能化变革，但需结合行业应用体系（如AI+行业应用体系）推动落地。