黄海平是中山大学的一名教授和博士生导师，其在学术领域的研究方向和成就如下：

1. 基本信息

• 身份：中山大学物理与光电学院教授，博士生导师。
• 教育背景：2011年获得中国科学院理论物理研究所博士学位。

2. 研究领域

黄海平教授的研究领域主要集中在以下方面：

• 统计物理与机器学习：研究统计物理理论在机器学习中的应用。
• 神经计算与脑科学：探索神经网络和神经计算的交叉基础理论。
• 学科交叉：致力于将物理学与人工智能、生物学等领域相结合。

3. 学术成就

• 主持项目：在神经网络的统计物理方向，主持了三项国家自然科学基金项目。
• 出版专著：著有英文专著《神经网络的统计力学》（2022年由德国施普林格出版社和高等教育出版社联合出版）。
• 荣誉与奖项：
  • 获得日本学术振兴会（JSPS）博士后资助。
  • 获得日本理化学研究所（RIKEN）杰出研究奖。
  • 获得国家自然科学优秀青年基金。

4. 近期活动

• 学术报告：2024年11月14日，黄海平教授在中山大学物理楼（18号楼）二楼213室报告厅举办了题为“2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉”的学术报告，探讨了人工智能领域的最新发展及其对学科交叉的影响。
• 学术交流：2024年3月23日，黄海平教授应邀访问嘉兴大学数据科学学院，进行学术交流并分享其研究成果。

5. 总结

黄海平教授在统计物理与机器学习、神经计算等交叉学科领域具有重要影响力，其研究不仅推动了相关学科的发展，也为人工智能和脑科学等领域的融合提供了理论基础。他的学术成果和活动充分体现了其在该领域的学术地位和贡献。