- 算法工程师 ：
- 负责人工智能相关前沿算法的研究和开发，包括机器学习、深度学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
- 数据科学家 ：
- 应用人工智能算法和技术，从大规模数据中提取有价值的信息，进行数据分析、建模和预测，为企业决策提供支持。
- 机器学习工程师 ：
- 专注于机器学习算法的开发和应用，设计和实现各类机器学习模型，用于数据挖掘、分类、聚类等任务。
- 深度学习工程师 ：
- 具备深度学习算法的实际应用和开发能力，处理复杂的数据，如图像、声音和文本等，解决模式识别和决策问题。
- 自然语言处理工程师 ：
- 研究和开发自然语言处理（NLP）技术，应用于机器翻译、情感分析、智能问答等系统。
- 计算机视觉工程师 ：
- 研究和开发计算机视觉技术，应用于图像识别、目标检测、视频分析等系统。
- 智能硬件工程师 ：
- 负责创建和维护AI硬件，如GPU芯片等，支持人工智能技术的硬件加速。
- 人工智能运维工程师 ：
- 负责AI产品的运行与维护，确保系统的稳定性和可靠性。
- 人工智能应用工程师 ：
- 负责人工智能应用产品的开发和测试，数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
- 人工智能工程技术人员 ：
- 负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
- 提示工程师 ：
- 专注于设计和优化提示技术，以提高AI模型的性能和用户体验。
- 人工智能研究科学家 ：
- 推动AI技术的发展，进行前沿研究，解决复杂的AI问题。
- 大模型算法工程师 ：
- 研究、创新、开发和优化最先进的算法和模型，年薪可能超过百万。
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