- 计算机科学与技术 ：这是人工智能的核心领域，包括编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。
- 数据科学与大数据技术 ：学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能，有助于在数据驱动的行业中就业。
- 人工智能与机器学习 ：专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。
- 软件工程 ：软件开发是许多人工智能应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。
- 电子工程与自动化 ：与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。
- 数学与统计学 ：人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。
- 物联网工程 ：物联网与人工智能的结合将创造出许多新的应用场景，相关专业毕业生有机会从事智能物联网系统的开发。
- 机器人工程 ：这是一个近几年新兴的专业，结合了感知、决策计算和执行驱动等多个应用交叉学科和技术。
- 智能科学与技术 ：研究智能系统的设计、开发和应用，涵盖多个学科领域。
- 模式识别与智能系统 ：研究如何从数据中提取信息并进行模式识别，以应用于智能系统。
- 自动化专业 ：涉及自动化系统的设计和控制，与人工智能在许多应用中有交集。
- 信息工程 ：研究信息的获取、传输和处理，与人工智能在信息处理方面有密切关系。
- 科技工程 ：结合科技和工程知识，应用于人工智能技术的研发和应用。
- 环境工程 ：虽然与人工智能的直接关系较小，但在智能环境系统和环境监测等方面有应用。
- 网络工程 ：研究网络系统的设计和维护，与人工智能在网络应用和智能系统中有联系。
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